2
2 2 2
2
irt vehi
cle plates. Wit h t he propo sed plate pre processing met hod , 98 % of 1000 sample vehicle license plates
images are correctly segmented ; and recognition rate of the system can be improved notably.
Key words : vehicle license plate ; pre processing ; image binarization ; area filter
车牌图像预处理是车牌识别系统中的一个关 糊、扭曲 、变形等现象 ,这些都增加了预处理的难
键步骤 ,在完成对图像中的车牌区域定位之后 ,对 度. 为了解决这些问题 ,提高系统的识别率 ,有必要
字符进行识别之前 ,要完成一系列的预处理工作 , 设计一个鲁棒的车牌图像预处理算法. 国内外科研
如车牌的倾斜校正 、车牌字符粗分割和精分割等. 人员在这方面做了大量的研究 ,文献 [ 1 ,2 ]研究了
车牌图像预处理结果的好坏对后续识别工作的影 车牌的倾斜校正 ,文献[ 3 7 ]着重对车牌二值化进
响非常大. 可见在车牌自动识别系统中 ,预处理工 行了研究 ,文献[8 ]使用 B 样条小波对质量退化的
作非常重要. 车牌字符做分割.
实用的车牌识别系统应能适应在室外全天候 本文提出了一种基于区域滤波的预处理算法 ,
的工作 ,包括晴天、阴天 、晚上等 ,由于光照影响和 该算法的思想是首先用 p tile[9 ] 法对车牌进行二值
摄像机曝光的不同 ,再加上有些车牌老化污损 、陈 化 ,接着使用连通域过滤算法得到一个或多个由字
旧退色 ,这些都可能使车牌图像产生对比度不足的 符组成的连通域 ,据此去掉边框、铆钉和车牌字符
弊端 ,图像细
车牌图像自动识别系统预处理算法研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
