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《计算方法》总结
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目录
第1章 绪论
第2章 线性代数方程组
第3章 数据近似
第4章 数值微积分
第5章 非线性方程求解
第6章 常微分方程数值解法
第7章 最优化方法简介
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第《计算方法》总结
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目录
第1章 绪论
第2章 线性代数方程组
第3章 数据近似
第4章 数值微积分
第5章 非线性方程求解
第6章 常微分方程数值解法
第7章 最优化方法简介
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第1章 绪论
:近似值与真正值之差
分为模型误差、数据误差、截断误差、舍入误差

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第1章 绪论
:对数进行舍入，得到有t位尾数的浮点数
浮点运算的注意事项(1)避免产生大结果的运算，尤其是避免小数作为除数
参加运算；
(2)避免“大”“小”数相加减；
(3)避免相近数相减，防止大量有效数字损失；
(4)尽可能简化运算步骤，减少运算次数。
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第1章 绪论


:问题的解对原始数据扰动的敏感性
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第1章 绪论
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第1章 绪论
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第1章 绪论
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第1章 绪论
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第2章 线性代数方程组
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第2章 线性代数方程组
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第2章 线性代数方程组
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第2章 线性代数方程组
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第3章 数据近似
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第4章 数值微积分
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第4章 数值微积分
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第4章 数值微积分
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第4章 数值微积分
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第4章 数值微积分
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第5章 非线性方程求解
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第5章 非线性方程求解
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第5章 非线性方程求解
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第5章 非线性方程求解
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第5章 非线性方程求解
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第5章 非线性方程求解
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第5章 非线性方程求解
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第6章 常微分方程数值解法


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第6章 常微分方程数值解法
:利用高次插值多项式近似f(t,y(t))

稳定性、稳定域
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第6章 常微分方程数值解法
—校正方法
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第6章 常微分方程数值解法
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第6章 常微分方程数值解法
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第6章 常微分方程数值解法
—Kutta方法:构造高精度的单步法公式
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第6章 常微分方程数值解法
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第6章 常微分方程数值解法
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第6章 常微分方程数值解法
由
及
得
因此
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感谢大家
大自然是上帝用数学创造的
----毕达哥拉斯
计算方法主要研究数值算法的性能,通过对误差的评价实现对算法性能的评价
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