医疗行业BI解决方案(共34页).doc

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主题设计相应的业务规则后基于现有系统中的逻辑提出最优化的数据模型，并在建模的过程中对分析维度使用“交叉索引”的专利技术，以加快数据访问速度。数据模型通过与历史统计数据的对比来验证模型准确性并进行修正。通过建立不同的主析专题满足区域医疗机构在医疗质量和资源配置等多个方面的营运管理分析需要
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建设目标
用户需要整合医院平台数据，拥有一个功能强大的自由分析平台，它会帮助用户采集、清洗、整合各个业务口的数据、并进行建模，使得用户在日常工作中不必再面对各种繁杂的业务系统数据和外部数据，只需使用系统提供的各种工具，对已经整合好的各种分析模型和分析主体进行分析和挖掘即可得到分析结果，帮助用户更有效地开展业务工作。
医疗BI解决方案
医疗BI应用规划
医院建有多个业务系统（HIS、LIS、PACS、OA），通过对这些这些系统基础“数据”信息的分析以及利用，才可能更为有效和客观了解医院，只有了解了医院的现状，才可能有更好的管理与发展。
由于各个业务系统水平参差不齐，数据质量有待加强，很多时候完全是应付业务上需求，不考虑之后的数据分析需要，从而导致数据融合成为一大技术难点。
医疗行业解决方案不仅很好地解决了多业务系统数据融合的问题，更将丰富的医疗BI经验带给每一位客户，使客户可以真正实现用数据辅助管理，从而通过信息化提升医院管理工作效率。
医疗行业解决方案会帮助用户采集、清洗、整合各个业务口的数据、并进行建模，使得用户在日常工作中不必再面对各种繁杂的业务系统数据和外部数据，只需使用系统提供的各种工具，对已经整合好的各种分析模型和分析主体进行分析和挖掘即可得到分析结果，帮助用户更有效地开展业务工作。
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医院的信息化管理主要有四个方面： 医疗管理、运营、人力和物品，在各个领域都可以通过数据来做管理。
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医疗管理
医疗管理主要针对临床方面的BI应用，涉及的方面比较广泛，目前主要的应用有病案首页、药事管理、医保监控、门诊管理、院感管理、专病管理等。
＊ 病案首页：基于病案首页信息来源，从患者维度、医疗KPI指标、手术维度、病种维度等分析医院的病案首页情况。
＊ 药事管理：针对医院对药品的使用尤其是抗生素的使用的监督与管理，对于抗生素使用超标的予以预警和提示，并根据数据分析超标的客观原因，为改善药品管理提供有效的指导与支持。
＊ 医保监控：针对医保病人医保费用的监控，对即将超额和已经超额的病人给予预警提示，并根据超支费用分析超额的原因所在，提供改善管理的客观数据依据。
＊ 门诊管理：从科室／医生／护士工作量、患者信息、用药情况、费用信息、门诊手术、诊疗时间分析门诊情况。为优化门诊流程、考核绩效提供分析和决策依据。
＊ 院感管理：对院感病人的预警和管理，自动筛选疑似院感病人，提供给科室以及院感科确认，减少累赘的人手工作。包括疑似院感病人筛选和预警、多重耐药性菌监控、ICU与高危新生儿监控、全院院感监控、手术感染监控、医院院感爆发预警。
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＊ 专病管理：对于肿瘤病人的登记与上报，可以自动化的智能筛选疑似肿瘤病人的信息，并自动化进行编码和分析工作，大大的减少了人工操作的工作量，帮助医生将更多的时间放在专病研究的工作上。
运营管理
对医院的收入、支出、成本等主要考核的经济指标来分析医院目前的运营情况。可以实时监控目前医院的运营状态，并可以为医院的发展方向和运营做出决策支持的依据。
＊ 从全院的层面潜入到科室层面以及医生层面的经济指标。
＊ 从病种的维度来分析医院的经济指标