R语言与非参数统计（核密度估计）.pdf

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R语言与非参数统计（核密度估计） : .
 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于
非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel
Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。
 假设我们有n个数X1-Xn,我们要计算某一个数X的概率密度
有多大。核密度估计的方法是这样的：

 其中K为核密度函数,
 h为设定的窗
宽。 : .
R语言与非参数统计（核密度估计） : .
 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于
非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel
Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。
 假设我们有n个数X1-Xn,我们要计算某一个数X的概率密度
有多大。核密度估计的方法是这样的：

 其中K为核密度函数,
 h为设定的窗
宽。 : .
 核密度估计的原理其实是很简单的。在我们对某一事物的
概率分布的情况下。
 如果某一个数在观察中出现了，我们可以认为这个数的概率
密度很大，和这个数比较近的数的概率密度也会比较大，而
那些离这个数远的数的概率密度会比较小。
 基于这种想法，针对观察中的第一个数，我们都可以f(x-xi)
去拟合我们想象中的那个远小近大概率密度。
 当然其实也可以用其他对称的函数。针对每一个观察中出现
的数拟合出多个概率密度分布函数之后，取平均。
 如果某些数是比较重要，