主成分分析案例.docx

主成分分析操作步霖
贝腳内容
姓名：XXX 学号：XXXXXXX 专业：XXXX
用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析:
日期
气温
湿度
辐照
水漏
凤速
浓度
蒸发速率
8. 27
30
40
-.025
.636"
显著性(玫测)
.052
.000
.000
.00D
.633
.000
N
375
375
375
375
375
375
375
凤速
Pearson相奂性
.100
1
-.025
-.194"
-.101x
.436"
・5时’
显著性(OJ)
.062
.630
.000
.05D
.000
.000
N
375
375
375
375
375
375
375
湿度
Pearson相矢性
-.250"
-.025
1
.250**
.253"
.090
••20 旷
品著性侬侧)
.000
.630
.000
・000
.081
.000
N
375
375
375
375
375
375
375
水温
Pearson相烫注
.332"
-.1 94"
.250"
1
.702'
-.025
.308"
显普性(M)
.000
.000
.000
.00D
.631
.000
N
375
275
275
275
275
275
275
气温
Pearson相矣性
262"
-.101x
253'
702"
I
095
.323"
显著性(OJ)
.000
.050
.000
.000
.06?
.000
N
375
375
375
375
375
375
375
浓度
Pearson相奂性
-.025
.436"
.090
-.025
.095
1
.193"
显著性(O'J)
.633
.000
.081
.631
.067
.000
N
375
375
375
375
375
375
375
秦发速率
Pearson相矣性
.636'“
.505"
-.209"
.308"
.32『
.曲
1
显著性(OJ)
.000
.000
.000
.000
.000
.000
N
375
375
375
375
375
375
375
(双侧)上显苦相关。
/(収恻)上显普相关。
由表1可知：
辐照、风速、湿度、水温、气温、 上显著相关。
分析：各变量之间存在着明显的相关关系，若直接将其纳入分析可能会得到 因多元共线性影响的错误结论，因此需要通过主成份分析将数据所携带的信息进 行浓缩处理。
二、KMO和球形Bartlett检验
KMO和球形Bartlett检验是对主成分分析的适用性进行检验。
KMO检验可以检查各变量之间的偏相关性，取值范围是0〜1。KMO的结 果越接近1,表示变量之间的偏相关性越好，那么