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数据的统计描述
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统计描述是对观测数据进行概括、整理，使人们对其规律有个基本了解，也是进一步进行统计推断和分析的基础
第2章 数据的统计描述
采用相应的统计量和绘制统计图等方式对数据进行整，该过程除不能
给出众数及分位数外，其它描述性统计量均可给出。它可以通过VAR
语句指定需要分析的变量，也可通过BY语句，将变量进行分组计算
其统计量，在BY组内还可通过CLASS语句进一步分组。此外该过程
还可进行T-检验（其检验假设为： ）和总体均数的区间估计，
同时还可方便地将所分析的结果保存到SAS数据集中，方便以后进一步
使用。
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MEANS过程
1 描述性统计及SAS相关过程
MEANS过程的格式及语句说明

PROC MEANS [选择项]；
VAR 变量表；
BY 变量表；
CLASS 变量表；
FREQ 变量表；
WEIGHT 变量；
ID 变量表；
OUTPUT OUT=SAS数据集 统计量关键词=变量名表
必需的语句
可选择语句
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MEANS过程
1 描述性统计及SAS相关过程
MEANS过程的格式及语句说明

选择项
DATA=SAS数据集名，指明进行分析的数据集名，其缺省值为最近建立的SAS数据集。
NOPRINT不打印任何描述性统计量。此选项多用在将描述性统计量输出到SAS数据集时。
缺省时的规定输出描述统计量，即PRINT选项。
MAXDEC=n指定输出结果小数部分的最大位数，n的取值范围为0～8，缺省值为n=2
ALPHA=α值,指定显著性水平α的值。
VARDEF=除数 指定计算方差所用的除数。除数可以用以下关键字表示：
1. DF 用自由度（N-1）做除数，这是缺省设置。
2. N 用观测数做除数。
3. WEIGHT | WGT 用权重和做除数。
4. WDF 用权重和减1做除数。
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MEANS过程
1 描述性统计及SAS相关过程
MEANS过程的格式及语句说明

选择项
统计量用关键词表示：
N、mean、std、min、max、Nmiss、range、sum、var、
uss、css、cv、stderr、t、prt、sumwgt、skewness、krutosis、
clm、lclm、uclm等，
其中前五个统计量为缺省时的值.
要得到这些统计量，只需给出相关的关键词即可.
这此关键词亦可用于OUTPUT语句中。
clm是计算置信上限和下限；lclm计算置信下限；uclm计算置信上限。
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MEANS过程
1 描述性统计及SAS相关过程
MEANS过程的格式及语句说明

VAR 变量表
规定要进行计算的数值变量及顺序。该语句缺省时，除由BY、CLASS、
FREQ和WEIGHT指定的变量外，其余的数值变量均进行计算。
BY 变量表
根据BY后指定的变量表形成多个观测组，然后对每组分别计算相应的
统计量，不过在使用该语句之前，应对BY后面指定的变量表进行过排序。
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MEANS过程
1 描述性统计及SAS相关过程
MEANS过程的格式及语句说明

CLASS 变量表
此语句的作用与BY语句类似，其不同之处是它不要求事先对CLASS
的变量表进行排序，且在输出时，按CLASS变量的不同取值，以单页输出。
FREQ 变量
指定其后的变量代表的是频数，此语句当数据集是频数表资料时才使用。
用ID后面指定的变量表的值来标识输出的观测。
ID 变量表
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MEANS过程
1 描述性统计及SAS相关过程
MEANS过程的格式及语句说明

指定其后的变量代表权重。该变量的值应大于零，若某值小于零或缺失，
则取该值为0。
WEIGHT 变量
例如，设变量X，其一组观测值为 ，用WEIGHT语句
规定权重变量为W，相应的值为