异显著性检验EXCEL课件.ppt

关于异显著性检验EXCEL
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目 的 要 求
显著性检验的目的、方法以及步骤
Excel进行t检验的步骤、方法
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第一节 概率及分布概述
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第二节均数差异显著性检验
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一、复习回顾
生物统计的本质：
研究如何从样本推断总体
样本抽取的原则：
随机抽样
试验误差的概念：
由样本推断总体时，由各种无法控制的随机因素引起的误差。
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现在，我们假设有这样一个情况：
从一批同质（相同品种、相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等）的20000只肉鸡中随机抽取各含100只肉鸡的两个样本，分别称量其42天出栏重，结果发现：
样本1平均出栏重为：
样本2平均出栏重为：
？
两样本来自同一总体，但二者
的样本平均数却存在一定差异
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这种差异来源于随机抽样 造成的随机误差！
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现在，我们再来看另一种情况：
在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，随机从两个品种（AA肉鸡、艾维因肉鸡）的各10000只肉鸡中分别抽取100只肉鸡做为样本，称量其42天出栏重，结果发现：
AA 肉鸡平均出栏重为：
艾维因肉鸡平均出栏重为：
差异
品种本质差异
随机误差
？
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在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还包括试验误差的效应。
处理
效应
误差
效应
表
面
效
应
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二、显著性检验的目的
对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不
同或处理效应引起的？
处理
效应
误差
效应
表
面
效
应
处理
效应
误差
效应
显著性检验
显著性检验
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分析误差产生的原因
确定差异的性质
排除误差干扰
对总体特征做出正确判断
三、显著性检验的任务
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四、显著性检验的原理
小概率原理：
统计假设：对总体的某些未知或不完全知道的性质提出待考查的命题，通常包括无效假设和备择假设。根据样本资料对假设的成立与否进行推断就是假设检验，也称显著性检验。
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五、显著性检验的分类
t 检验——主要用于检验两个处理平均数差异是否显著；
方差分析——主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著；
检验 —— 主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验等。
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六、显著性检验的步骤
1、提出假设
2、确定显著水平
3、选定检验方法，计算检验统计量，
确定概率值作出推断
4、结论：是否接受假设
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例1：
随机抽测9头内江猪和9头荣昌猪经产母猪的产仔数，得到如下数据资料：
试比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数是否存在显著差异。
产仔数
内江猪
14
15
12
11
13
17
14
14
13
荣昌猪
12
14
13
13
12
14
10
10
10
下面以两均数差异显著性检验为例具体说明操作步骤。
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1 、提出假设
无效假设
/零假设
/检验假设
备择假设
/对应假设
1 ＝ 2
1  2
误差
效应
处理
效应
H0
HA
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提出假设：
（1）无效假设H0： 1 ＝ 2
即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的处理效应（品种间差异）为0。
（2）备择假设HA ： 1 ≠2
即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数1 和2 不相等，亦即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的差异。
例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数 是否存在显著差异。
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