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政务大数据之数据治理
摘要:政务数据治理的定义:何谓数据治理?有两种定义,一种是“依靠数据进行治理”,也就是通过对数据的利用、应用,完成一些流程规范、效率提升、社会治理的过程;另一种解释则是“对数据进行治理”,即采取一定的方法、就业、医疗等各个方面。不同的信息将导致所能适用的完全不同的政策条款和依据。而就该信息而言,可能令其产生变化的,又涉及到民政(结婚离婚登记)、司法(离婚判决)、医院(配偶死亡开具证明)、公安(配偶可能的非正常死亡)等多个部门。
在这种情况下,如果民政司法公安等部门的信息系统不互通,市民又无意或者有意地不去派出所及时变更,便可能造成房产、教育、继承方面的错误处理,这种由于信息错误所带来的管理失误,往往很难纠正,甚至牵连更广,引发一些社会问题。
同样,由于信息不互通,不准确所带来的诸如同一身份证结婚两次,离婚后债务分担,丧偶后死者依然领养老金之类的情况也偶有发生。
通过对政务数据进行整理和规范,解决可能出现的问题,建立全网统一的、实时的、准确的权威数据资源以供各部门、职能单位共享,是数据治理的核心目标。
2 政务数据治理需要解决的问题
完成政务数据治理,需要解决当前政务数据存在的一些问题,包括但不限于以下几个方面:
(1)数据互联互通:数据治理的前提是完成跨职能部门间的政务数据互联互通,一方面互联互通的数据才能够进行比较,查看是否存在数据值冲突的问题,另一方面也需要将完成治理的政务数据反馈到各职能部门的系统中,对原系统中的数据进行更新、纠正。
(2)清除空白数据:职能部门的信息化系统中,存在一些空白数据,这些数据可能由于测试、误操作等原因而输入,没有经过删除而遗留在原系统中,可能影响到一些服务事项的办理、统计分析的结果。
(3)去除重复数据:在各部门的信息化系统中,由于重复录入,或者由于录入错误而重新录入而造成的重复数据大量存在。
(4)修正错误数据:政务数据中存在不少错误数据是显而易见的现象,有无意输入错误的,有故意篡改的,有历史遗留的,都有可能造成数据的错误。
(5)规范不统一数据:同样的数据,在不同的系统可,可能使用不同的规范,例如身份证号码的15位和18位,例如对于性别,其属性可能是“男女”的字符属性,可能使用“M”和“F”,也可能直接使用0和1来替代,甚至也可能使用“是”和“否”这样的逻辑值。为构建能够为全网所“信赖”的权威数据资源池,需要将同一物理含义的数据规范为唯一的一种数据格式或属性。
3 完成政务数据治理需要注意的几个方面
政务数据的治理,是一个繁琐、枯燥而又不得不一点一点认真细致完成的过程,丝毫没有捷径可言。在这一过程中,需要重点注意几个方面
(1)需要数据落地
数据互联互通是件非常困难的事,因此在某些地市,采取折中的方式,即仅开发互联互通的接口,并不将各职能部门信息化系统中的数据取出来集中构建数据平台,而采取“随用随取”的方式,即“数据不落地”。这种方式虽然也构建模型完成一定的数据治理操作,但一方面数据的多源性(同一数据来源于多个部门的从外系统)、调取数据的随机性(这次和下次从多源中获取数据的顺序不一样)、数据本身的质量误差都会最终导致数据治理的失败,另一方面,这种“随用随取”的方式无法