数据挖掘在通信企业管理系统中的应用探究.doc

数据挖掘在通信企业管理系统中的应用探究
摘要:在大数据背景下,为了更好地对数据做分析和利用,需要使用数据挖掘这一手段。从现实利用来看,数据挖掘能够有效地找出隐藏在数据背后的相互关系,而基于这种关系,无论是行业发展还是企业管理都的关联项目,而基于关联项目,其能够推导出数据背后所体现的相互关联规则。除去关联规则这种方法,分类和聚类在当前的数据利用实践中应用也具有广泛性。
2基于数据挖掘技术的分析型CRM构建分析
数据挖掘技术在目前的社会实践中有着广泛的应用,对具体应用作分析可知该技术在应用的时候会构建分析型CRM,换言之就是所有的数据挖掘都是在CRM基础上进行的,所以组好做好关于CPdVl的具体分析和讨论有重要的现实意义,以下是关于CRM的分类、应用以及结构方面的讨论。
cRM类型分析研究
现阶段的数据利用实践中,数据挖掘技术有着较为丰富的利用,而对具体的数据挖掘利用做分析发现围绕数据挖掘的基本使用方法,形成了不同种类的CRM产品,这些产品为数据挖掘的标准化和规范化利用提供了基本的模型。具体研究当前社会实践中的CPdVl产品,按照功能对其作划分可以分为三类:其中最为典型的一类是操作性CRM,此类型的产品重视的是内部信息的自动化,具体的实现表现出了较强的技术性,所以在通信企业的管理实践中,利用此类型的产品能够将企业内部各方面的数据关系做分析,从而协调信息的利用,实现综合业务管理系统的整体性构建提升。另外的两类分别为协作性CRM和分析型CPdVl,前者在企业中的具体利用主要是实现信息管理系统的集成于企业管理交互渠道构建,而后者主要是基于数据仓库和数据挖掘对海量的数据信息做处理,进而使数据在管理分类以及管理价值判断方面显现效果。

对通信企业的管理实践做资料研究和调查分析,发现通信企业在管理系统的构建中主要依賴的是分析型CRM产品,所以为了更好地推进数据挖掘技术在企业管理实践中的应用,需要深入了解分析型产品中数据挖掘技术的具体利用。就资料研究的结果来看,数据挖掘技术在分析型CRM产品当中的利用体现在三个方面:一是实现了对管理的细致划分。通信企业的管理内容较多,不同的管理涉及的要素不同,具体管理价值也不同,基于分析型cRM,通信企业能够将自身管理的内容以及内容价值等做更为准确的判断,从而划分出更为细致的管理结构。二是基于分析型CRM,企业能够更加准确地了解到各方面管理的交叉内容,而交叉管理的内容明确对于企业管理结构的组织和优化能够起到指导作用,所以说在通信企业的管理实践中,交叉管理的明确界定于企业管理优化有重要的价值。三是能够实现对管理的有效性分析。利用分析型CRM可以确定具体管理所产生的影响,基于影响可以判断其有效性,这对通信企业的管理措施制定和执行有指导意义。

从上面分析可知,分析型CRM产品充分地利用了数据挖掘理念和方法,所以该产品在企业的管理实践中能够发挥出比较显著的效果,简单来讲,分析型CRM产品为企业管理系统构建实践中的数据挖掘技术利用提供了标准化参考,基于分析型CRM产品做数据挖掘技术利用的模型框架,数据挖掘技术的实现效果会更加突出。对当前利用的分析型CRM产品做系统结构解析,发现其包括了五