初二政治公民的人身自由受法律保护.ppt

初二政治公民的人身自由受法律保护.ppt6 自适应过滤法 自适应过滤法的概述 自适应过滤法的应用 自适应过滤法的概述自适应过滤法的基本原理就在于通过其反复迭代以调整加权系数的过程, “过滤”掉预测误差,选择出“最佳”加权系数用于预测。整个计算过程从选取一组初始加权系数开始,然后计算得到预测值及预测误差(预测值与实际值之差),再根据一定公式调整加权系数以减少误差,经过多次反复迭代,直至选择出“最佳”加权系数。由于整个过程与通信工程中过滤传输噪声的过程极为接近,故被称为“自适应过滤法”。 1 1211????????? ptp tttxxxx????一、自适应过滤法的基本原理运用自适应过滤法调整权数的计算公式为: ——调整后第 i期的权数; ——调整前第 i期的权数; k ——调整系数,也称学习常数; ——第 t+1 期的预测误差; x t- i+1——第t- i+1 期的观察值。 2 11?????? ittiix ke ?? i?? i? 111?+ + +tttxxe??二、自适应过滤法的计算步骤(一)确定加权平均的权数个数 p (二)确定初始权数(三)计算预测值(四)计算预测误差(五)权数调整(六)进行迭代调整 p i1?? max 1 211?????????? pi ixkpk或??????? npt ttpnxx MSE )() ?( 211三、自适应过滤法的优点(1)方法简单易行,可采用标准程序上机运算。(2)需要数据量较少。(3)约束条件较少。(4)具有自适应性,它能自动调整权数,是一种可变系数的模型。应用准则(1)自适应过滤法主要适用于水平的数据,对于有线性趋势的数据,可以应用差分的方法来消除数据的趋势。(2)当数据的波动较大时,在调整权数之前,对原始数据值做标准化处理,可以加快调整速度,使权数迅速收敛于“最佳”的一组权数, 并可使学习常数 k的最佳值近似于 1/p ,从而使自适应过滤法更为有效。 自适应过滤法的应用一、自适应过滤法的实际应用假设某商品最近 5年的销售额资料如下: 利用自适应过滤法预测 2007 年、 2008 年该商品的销售额。 53 50 48 45 43 销售额 2006 2005 2004 2003 2002 年份 t=5 t=4 t=3 t=2 t=1 期数本例中,取 p=2,可得初始权数: ==== 学习常数: == 在此,我们取 k= 1? 2?p 12 1 max 21 2? 1k?????????i ix 22 53 50 1+ 根据已知数据,计算 t=2 时 t+1 期的预测值: (1) =44 (2) = 48 - 44=4 (3)根据=调整权数: = +2 × ×4×45= = +2 × ×4×43= 122131??xxxx t?????+3331?xxee t???+i?? 112 + +ittix ke ??? 1?? 2??步骤( 1)~( 3)即是一次迭代调整,然后用新的权数计算 t=3 时 t+1 期的预测值: (1)=53 (2)=50-53 =-3 (3)= +2 × ×(-3)×48= = +2 × ×(-3)×45= 再利用上述新的权数计算 t=4 时 t+1 期的预测值。 4441?xxee t???+ 223141??xxxx t???????+ 1??? 2???