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概述木项目的主要目的是身份证照片与摄像头获取的人脸照片进行比对，确立身份证和目标对象是不是同一个人: .
概述木项目的主要目的是身份证照片与摄像头获取的人脸照片进行比对，确立身份证和目标对象是不是同一个人。
本文项目主要分三个方而，首先是人脸的检测左位：其次是对照片中左位好的人脸进行预处理，处理到适合提取特征值的水平：最后提取特征值比对识别是不是同一个人。系统的大框架如下:
输出结果是特征提
取比对识别第一步人脸
检测定位
确定是否包含人脸？如果包含人脸呗9需要确定脸部所在的位置和尺寸。因为获取的都是彩色图像，首先可以进行肤色检测。在检测出肤色像素后，需要根据它们在色度上的相似性和空间上的相关性分割出可能的人脸区域，同时利用区域的几何特征或灰度特征进行是否是人脸的验证？以排除其它色彩类似肤色的物体。这一步流程图如下：
肤色检测
取的
分割岀具有肤色
根据色度上
的相似件利空间
确定的人脸图像
儿何特征檢
的人脸区域
测或者灰度特征
第二步人脸图像预处理
图像处理的目的是为了方便提取人脸的特征值，进而才能比对识别，所以这一步也至关重要。第一，对于分割出的人脸，由于噪声带来失頁？和降质，在特征提取之前采用滤波的方式来去除噪声是必须的步骤。第二尺度归一化，其思想是将尺寸各不相同的人脸图像变换为统一的标准尺寸图像以便于人脸特征的提取。第三灰度归一化，人脸识别的研究一般以灰度图像为研究对象，对于彩色的脸像，可对其首先进行灰度化处理。第四灰度均衡化，由于在图像采集中光照的改变容易导致图像呈现不同的明暗程度，因此需要对人脸图像进行灰度均衡化处理。灰
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