5回归分析
用得最多
结果
,决定系数（R方）；因为只有一个回归模型，R方更改与R方相同，%的组织效能。
DW检验可以用于检5回归分析
用得最多
结果
,决定系数（R方）；因为只有一个回归模型，R方更改与R方相同，%的组织效能。
DW检验可以用于检验模型中是否存在自我相关，主要用于纵向数据；若是横向数据，用处不大；其值在2左右比较好，表示相关不大
用于检验整个回归模型是否显著；这里P<,表示回归方程中至少有一个回归系数不等于0,即至少有一个自变量对因变量有影响，具体哪个变量有影响，要进一步看其他结果。
回归系数及检验
组织效能=++
在回归分析中，若自变量间中/高相关，则某些与因变量有关系的变量会被排除在回归模型之外
容差及方差膨胀系数（VIF）检验多元回归分析的共线性问题：容差越接近0,共线性越严重；VIF大于10,共线性严重
多元共线性
即数学上的线性相依，指在回归模型中预测变量本身间有很高的相关。
有很多评价指标，如容差（容忍度）、VIF，特征值
,预测变量间可能存在多元共线性；
方差比例： 或 ，表示可能存在多元共线性
整理成表格
表1 福利措施、同侪关系、适应学习对组织效能的影响
Beta
福利措施
***
同侪关系
***
适应学习
***
R=
R2=
F=***
t
阶层回归
如第一层自变量为福利措施
第二层为同辈关系
第三层为适应学习
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