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基于碳、氮同位素和矿物元素的青萝卜产地判别研究 姜浩琛.pdf


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食品与发酵工业
Food and Fermentation Industries
ISSN 0253-990X,CN 11-1802/TS
ometry,ICP-MS)测定了 Co、Cd、As、Ni、Mo、Cr、B、Ba、Ca、Cu、Fe、Mg、Mn、
Na、P、Sr、Zn、Se 共 18 种矿物元素含量。箱线图显示,稳定同位素比值在判别产地时效果不显著;单因素 ANOVA
检验结果表明,Na、Ca、Mg、Fe、Sr、Zn、B、Mn、As 等矿物元素含量在不同省份间存在显著差异。应用 PLS-DA
算法建立判别模型时,河南、天津和山东的样品均有不同程度的误判,模型训练总体判别率为 %;应用 LDA 算
法建模时,青萝卜样品的误判率下降,模型初始验证和交叉训练的准确率分别达到 %和 %,相对 PLS-DA
模型,LDA 算法建立的模型对青萝卜样品的判别准确率更高,效果更好。这说明应用 LDA 算法结合矿物元素对青萝
卜的产地鉴别具有一定可行性,也为今后应用稳定同位素比值和矿物元素含量进行萝卜的产地判别提供了参考依据。
关键词 青萝卜;矿物元素;碳、氮同位素;产地判别
DOI: .11-1802/
Origin discrimination study of the green turnip based on carbon and nitrogen
isotopes and mineral elements
JIANG Haochen1,2, WANG Shicheng2 , LI Bo2 , HAO Linlin2 , SUN Ci2 , CUI Jiehua2 , LI Guochen2 , XU Zhixiang1 
1 (College of Food Science and Engineering, Shandong Agricultural University, Taian 271018, China)
2 (Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China)
Abstract To carry out geographical origin identification of featured agricultural products, 10 kinds of gr

基于碳、氮同位素和矿物元素的青萝卜产地判别研究 姜浩琛 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.

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  • 上传人彩霞
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  • 时间2022-04-07