云计算-云仿真.docx

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云 计算 云仿真
目前，“云计算〞正成为信息领域研究热点，它在用户通过网络及云 计算平台随时随地按需获得计算效劳能力方面取得了较大进。
目前云 计算定义纵说纷纭，其中典型定义有：
“网格之父〞Ian Foster：云资源管理
负载均衡
故障检测
故障恢复
监视统计
任务管理
映像部署与管理
任务调度
任务执行
生命期管理
资源池
计算机源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
SOA构建层
效劳工作流
效劳访问
效劳注册
效劳查找
效劳接口
物理资源
计算机
网络设施
软件
存储器
数据库

图2 云 计算体系构造
云计算核心特性：1、敏捷：使用户得以快速，且以低价格获得技术架构资源。2、应用程序界面API可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致方式〞来交互。云计算系统典型运用基于REST网络架构API。3、在公有云中传输模式中支持已经转变为运营本钱，故，费用大幅下降。4、设备与本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源而无需关注用户自身是通过何种设备或在何地介入资源〔如 PC，移动设备等〕。通常设施是在非本地〔典型是由第三方提供〕，并且通过英特网获取，用户可以从任何地方来连接。5、一种称为多租户软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗：体系构造中央化使得本地耗用更少〔例如不动产，电力等〕；峰值负载能力增加〔用户无需建造最高可能负载等级〕；原先利用率只有10-20%系统利用效率增加了。6、如果多个冗余站 点被使用，那么改良了可靠性。 7、可扩展性：经由在合理粒度上按需效劳开通资源，接近实时自效劳，无需用户对峰值负载进展工程构造。8、性能受到监控, 同时一致性以及松耦合架构通过web services作为系统接口被构建来。9、因为数据集中化了，故平安性得到了提升，增加了关注平安资源等，但对特定敏感数据失控将是持续关注，且内核存储平安性缺少关注较之传统系统而言，平安性要求更加高。
云计算核心技术：1、编程模式 2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术4、虚拟化技术5、
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云计算平台管理技术
云仿真平台是一种新型网络化建模与仿真平台，是仿真网格进一步开展。它以应用领域需求为背景，基于云 计算理念，综合应用各类技术，包括复杂系统模型技术、高性能计算技术、先进分布仿真技术/VR 技术、现代网络技术、虚拟化技术、普适化技术、人工智能技术、产品全生命周期管理〔PLM〕技术、管理技术、系统工程技术，及其应用领域有关专业技术等，实现系统/联邦中各类资源〔包括系统/工程参与单位有关模型资源、计算资源、存储资源、网络资源、数据资源、信息资源、知识资源、软件资源，与应用相关物理效应设备及仿真器等〕平安地按需共享与重用，实现网上资源多用户按需协同互操作，实现系统/联邦动态优化调度运行，进而支持工程与非工程领域内已有或设想复杂系统/工程进展论证、研究、分析、设计、加工生产、试验、运行、评估、维护与报废等〔全生命周期〕活动〔仿真系统工程〕。
云仿真平台支持一种新仿真模式——“云仿真〞模式，它是一种利用网络与云仿真平台按需组织各种仿真资源〔仿真云〕，以提供用户各种建模与仿真效劳新仿真模式。上述模式实现涉