第一节概述第五章运输需求预测一、基本概念 1、出行从起点到终点的单向移动。 2、出行产生量由家出行的全部家庭端点数,与非由家出行和货物出行的全部起点数之和。 3、出行吸引量由家出行的全部非家庭端点数,与非由家出行和货物出行的全部终点数之和。出行生成工作出行吸引出行吸引家出行生成出行生成商店出行吸引出行生成出行吸引工作二、出行分类工作出行教育出行购物出行社会活动出行其他出行 2、按社会经济状况划分家庭总收入家庭小汽车数量(自行车) 家庭人口数量 3、按每天的出行时间划分高峰时间出行低峰时间出现 4、按出行者的类型划分收入水平轿车拥有数量(自行车) 家庭成员数量及结构 1、按出行目的划分三、影响出行发生的因素 1、客运出行产生收入轿车(自行车)拥有量家庭成员结构家庭成员数量土地价值居民密度可达性 2、客运出行吸引 3、货运出行产生和吸引公司的职工数量公司的销售数量公司的占地面积第二节出行产生与吸引的预测方法一、增长系数法 i i i T Ft ?( , , ) ( , , ) d d d i i i i c c c i i i f P I C F f P I C ? T i——区域 i的未来出行数量; t i——区域 i的现在出行数量; F i——增长系数。 P——人口; I——家庭收入; C——汽车数量; d——规划年的状况; c——基年的状况。例如,一个区域 250 个家庭各有一辆小汽车,出行发生 6次/ 天;另外 250 户家庭没有小汽车,出行发生 次/天。现在出行数为: diiciCFC ? ?? t =250 × +250 × 6=2125 次/天未来出行数量为: 假定未来所有家庭都有一辆小汽车,如果家庭收入和人口保持常数,则 500 6 3000 iT ? ?? 2 2125 4250 i i i T Ft ? ???利用有汽车家庭出行次数为 6次/天,则 500 户家庭未来出行数量为: 二、类别分析法 1、概述 2、类别生成模型建立必须服从的假定 3、类别生成模型的特点 4、类别生成模型的构造 5、类别生成模型的验证 6、模型的应用实例三、回归分析法 1、回归预测的步骤数据搜集、整理确定因变量和自变量作出散点图确定预测模型形式参数计算误差计算建立模型模型检验初步检验统计检验初步评定预测效果 2、一元线性回归预测 0 1 i i i Y b b X ?? ?? 0 1 ? i i Y b b X ? ? 122 0 1 ( ) i i i iii i i X Y X Y nbXXn Y X b b n n ???? ??????? ???? ????? ? 2 2 0 0 0 0 2 2 ( ) ( ) 1 1 ??( ( 2) 1 , ( 2) 1 ) xx xx x x x x y t n S y t n S n L n L ? ?? ?? ??????? 2 2 xx i L x nx ? ?? 2 0 1 2 i i i i Y b Y b X Y Sn ? ???? ?? 3、多元线性回归 1578 10 1385 9 1164 8 1043 7 894 6 842 5 787 18
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