连续性变量的统计描述.ppt

连续性变量的统计描述
本讲稿第一页，共十三页
1、统计描述指标体系
集中趋势
离散趋势
偏度系数、峰度系数
本讲稿第二页，共十三页
2、SPSS中的相应功能
1)Frequencies过程：产生原始数据的频数表，并连续性变量的统计描述
本讲稿第一页，共十三页
1、统计描述指标体系
集中趋势
离散趋势
偏度系数、峰度系数
本讲稿第二页，共十三页
2、SPSS中的相应功能
1)Frequencies过程：产生原始数据的频数表，并能计算各种百分位数。可绘制直方图、饼图（圆形图）、条图
2）Descriptives 过程：不能绘制统计图，适用于正态分布资料
本讲稿第三页，共十三页
本讲稿第四页，共十三页
本讲稿第五页，共十三页
本讲稿第六页，共十三页
3）explore过程：用于探索性分析，常用。描述+统计图+简单参数估计
4）Ratio过程：用于计算两个连续性变量的相对比指标，少用
本讲稿第七页，共十三页
本讲稿第八页，共十三页
3、集中趋势指标
算术平均数：均数
中位数：均数不能用时才用
截尾均数：只使用中部的数据来求均数，如5%截尾均数为两端各去掉5%，用explore过程
几何均数：report子菜单中的4个报表过程中计算输出
众数：report和tables子菜单(基本表格)
调和均数：report
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4、离散趋势指标
方差
标准差
四分位数间距
变异系数
使用explore过程和frequencies过程
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5、连续变量的参数估计
正态分布：skewness, kurtosis及其标准误，explore
标准正态分布：descriptive过程可生成U值或Z值
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1)点值估计：
矩法：样本统计量是参数的最佳估计值
极大似然估计：此估计量能满足一致性，有效性，且有不变性
稳健估计值：M估计，explore
2)区间估计：explore
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6、正态性检验
1）图示法：PP图，QQ图
2）Method of moment
3）K-S 检验
Analyze → Nonparametric test →One-sample Kolmogorov – Smirnov test
本讲稿第十三页，共十三页