大数据背景下企业管理方式的变革.docx

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，还有一些企业没有接受与保存数据的习惯，这将给数据使用带来巨大的难题，因为要想用好大数据，必须要做好数据的存储，才能通过历史数据分析，得出合理的结论。
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(二)大数据管理人才缺乏
大数据管理需要受过专业思维、软件以及开发学习的专业人才，但是目前市场上人才供应极少，较多的人才是行业从业许久的业务人员调岗到相应的大数据管理岗位，才得以胜任。尽管自2017年以后，诸多院校增设大数据相关专业，但这些大数据专业的学生要想真正成才，还必须经过业务与市场的锤炼，跳脱学术的氛围。此外，诸多大数据管理的核心技术仍被国外相关公司掌控，我国的大数据管理相关的软件与系统开发远远落后。这种后端口的人才缺乏也是需要重点关注的，设计符合市场规律与特殊情况的大数据监管平台，能高效促进企业管理的发展，也会推动企业管理方式“大数据”化。
(三)大数据管理制度缺失
目前诸多企业尚未意识到数据是企业宝贵的财富。数据因其无形的特征，较少被纳入企业资产的范畴，因此很少被企业顾及。但从数据的价值方面来看，企业的数据是企业不可多得的财富，需要被纳入专业的管理制度体系，保障企业数据使用安全。纵观现有的企业数据管理制度，屡屡出现数据泄露与偷盗事件，数据安全保障刻不容缓。大数据管理制度鲜有公司设置，诸多公司会让员工签署相关的保密协议，但并未对其数据使用进行监管，在小规模数据泄露发生以后并不能实现追责与弥补。
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(四)对用户关注度不够
已有研究表明，大数据背景下，从创新想法的产生到开发到产品营销等整个阶段用户都可以参与其中，用户高度融合于企业创新过程中，即形成了融合创新的新一代创新模式。但是纵观目前的企业管理，仍实行固定商品模式，较少考虑从用户群体获取相关数据，从而投其所好，实现对顾客的吸引。另一方面，企业尚不习惯利用大数据追踪用户习惯的改变，包括用户购买习惯、购买时段、浏览时长等，应收集这些方面的大数据，综合分析受众的消费行为与查阅行为的改变情况。
三、大数据背景下企业管理方式创新举措
(一)加强大数据人才培养
21世纪最宝贵的是人才，企业之间的竞争往往也是人才之间的竞争。企业所需要的大数据人才不仅要熟悉大数据的收集、分析、修正与记录等功能，还需要结合市场营销、管理等经验理论与知识对影响企业命脉的相关问题进行决策。目前企业大数据管理的人才主要来源于一线员工自我能力的提升，从营销或管理岗位自我习得大数据管理的相关知识，进而进入大数据分析的行列。一方面这种方式会让员工自我在大数据分析学习上花费大量精力，阻碍业务能力的提升;另一方面这种方式会让企业为员工的错误判断付出代价，包括时间成本与判断失误的成本。因而企业加强大数据人才培养是势在必行的，可实施的举措包括:深化与相关大专院校的合作，增加实习环节;加强对内部员工的思维训练，开设相关培训课程，鼓励员工自我提升;推进部门间的学习与合作;邀请著名的大数据分析机构讲解相关大数据机构运作模式，推动企业员工的思维转变。
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(二)建设和完善大数据系统，促进科学管理
大数据预测系统是每个企业不可或缺的，无论对企业外部还是对企业内部来说，这个结论都成立。企业内外部建设的大数据系统要包含三部分的内容与功能:第一部分，大数据系统必须能对过去的数据进行收集、归档、清洗与分析，通过已有数据找出存续业务的问题，通过进一步数据筛选，能发现出现问题的原因;另外，这种对过去数据的分析还应发现过去数据表现良好的原因，并深入透析，以便扩大优势。第二部分，数据系统还要能实现对现行业务的实时监控，防止企业业务发展走偏。这种数据监控包括实时运营数据的监控，当期异常数据上报等内容。第三部分，数据系统还应实现对企业业务内容趋势分析与未来预测。这种趋势分析要涵盖未来改变的方向、发展趋势，通过与当期实时监控数据的对照，反思执行过程的偏差，在未来周期内及时纠偏与止损。
(三)