津滨轻轨工程风险分析和管理.doc


文档分类:建筑/环境 | 页数:约153页 举报非法文档有奖
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中国近代第一所大学 FOUNDED IN 1895 爻庠 A# TIANJIN UNIVERSITY 工程硕士学位论文 MASTER OF ENG [ NEERING DISSERTATI ON 领域: 土木工程作者姓名: 杨少玉指导教师: 红岩教授企: 业导师: M 建平高工天津大学研究生院 2006 年 6月摘要本文针对津滨轻轨工程中的风险进行了分析和控制,提出了相关的处置方案。主要工作如下: 采用 WBS — RBS 法系统地识别工程建设期的风险。运用 WBS 树进行工作分解, 按照工作在施工过程中的联系和子工程结构关系, 将工作逐级分解? WBS — RBS 矩阵展现了标的风险状态的全貌,完全符合系统性原则。其次,在工作分解形成决策树的过程中,给出了各层次工作的相对权重,这样可以根据工作的重要程度,有所侧重地辨识风险 r 符合重要性原则。第三;与其他识别方法相比较, 这种方法使得定性分析过程更加细化, 更加接近量化分析的模式。 WBS — RBS 矩阵经过分解把初始状态细化了,在一定程度上规避了其他方法笼统地凭借主观判断识别风险源的弊端. 根据工程的重要程度和施工过程的风险特征,重点分解了土建工程、轨道工程、信号系统、供电系统。在风险辨识的基础上进行的风险估计和风险评价考虑了风险载体的重要性,客观地评判出各项工作的重要性,为最后的风险分析提供了有价值的参考。以权重表示各级子工作的相对重要性。运用 AHP 方法的比较矩阵来计算各项工作的权重。首先获取比较矩阵的原始数据,然后运用方根法计算得出子工作的权重。在本项目建设期的风险程度函数中引入了项目风险损失发生概率、风险损失水平和风险不可控制性三个变量。利用模糊综合评判法进行风险估计,在对风险进行模糊综合评判的基础上,利用风险量进一步估计风险程度。这里选取了模糊综合评判结果中处于“很大档次的风险,作进一步量化评估。按照模糊综合评判的风险结果, 首先从相对重要的工作包中选取风险程度较大的风险,计算风险量,通过专家调查法和情景分析法进行数据收集,根据每类人员对风险的了解程度和风险判断的准确性程度,陚予其相应的权重。给出了路基基底的设计缺陷风险的评估数据汇总表。最后给出了津滨轻轨工程采用的风险响应措施及实施方案, 并给出了风险响应措施优劣的相对矩阵。为了说明本项目的风险处置的基本思想,给出了一级工作中的一级风险处置方案。津滨轻轨工程风险管理的思想、方法和工具进一步促进了项目风险管理的规划和落实,提高了项目风险管理的综合效果,并为今后其他类似工程项目风险管理提供了极有价值的参考。关键词:投资风险,风险分析,风险管理,风险控制, WBS-RBS 矩阵 ABSTRACT This dissert is to study the analysis and controlling of risk in Jinbin light train investment, relative solution for this risks was mended. The ment is as follows: The WBS-RBS method was applied to identify the risk in construction period. WBS is work breakdown structure to divide the job in construction according to the relationship of jobs in construction. Firstly, WBS 一 RBS shows the total outlook of the object risk state and obeys to the systematic principle. Secondly, in the process of dividing jobs to decision tree, the relative weight of jobs is given to show importance degree. Thirdly, compm'ed with other methods, this method this method is more detailed to escape some ings of other methods. Here, the system is divided into eivi! engineerings rail engineering , signal engineering and power supply engineering. The importance of risk media was considered d

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