基于多源遥感数据融合的土壤水分反演研究 邓超.pdf

第 2 期 水 利 信 息 化
2022 年 4 月 W间，通过温度
响，仅适用于小面积采样点数据的获取，难以实现 植被干旱指数（TVDI）对仪征地区进行土壤水分反
大面积土壤水分含量的快速、精准获取，且需要耗 演；王秀君等 [8] 利用 Landsat TM 数据构建地表温度-
费大量的人力、物力和财力。 增强植被指数间的特征空间，基于 TVDI 指数反演
近年来，遥感技术以其覆盖面积大、更新速度 黄骅市土壤水分。现有研究表明：通过构建光谱指
快、光谱信息丰富等优势被广泛应用于大面积土壤 数、地表温度和地形数据为建模因子，并结合偏最
水分含量的反演中。光学遥感可用于土壤水分的反 小二乘（PLSR）、支持向量机（SVM）和随机森林
演，其原理是基于土壤及土壤上植被的光谱反射和 （RF）等建模方法构建土壤水分反演模型，可实现
其表面发射等特性，通过地表温度或植被指数等间 土壤水分的遥感反演 [9–10]。但是，现有研究大多采
收稿日期：2021-10-21
基金项目：国家重点研发计划项目（2019YFB2102000）
作者简介：邓超（1983-），男，安徽合肥人，博士，工程师，研究方向为土壤水分及测定仪器。E-mail：******@ 水 利 信 息 化 2022 (2)
用单一遥感数据源进行研究，并没有将多种遥感数 水量。土壤样品采集于 2021 年 3 月 23 日进行， 每
据源相结合，因此，反演精度有限。 一采样点均利用 Trimble GEO XT（2008）GPS 设备
本研究以南京市金川河流域为研究区，以哨兵 记录坐标信息，星基差分后定位精度可达亚米级。
2 号和 Landsat 8 的遥感数据为数据源，并进行融合， 土壤含水量测定
研究分析土壤含水量与遥感数据源的关系，进行建 土壤含水量为质量含水量，采用操作简单、测
模预测和验证，生成研究区土壤水分的专题图件。 量准确、应用广泛的烘干法测得，详见参考文献 2。