2019研究生毕业论文开题报告模板.pdf

2019 研究生毕业论文开题报告模板
一、课题来源： 本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两
个事实，属于自拟课题。 其一，作者在 2011 年 7 月在 XXX 公司
调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务
处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开
实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略能够概括为两类，一
类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理水平更强的设备，此种方
式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从
2004 年 Google 发布关于 GFS，MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文之
后，云计算开始兴起，2006 年 Apache Hadoop 项目启动。随后从 2009
年开始，随着云计算和大数据的发展，Hadoop 作为一种优秀的数据分
析、处理解决方案，开始受到很多 IT 企业的注重。相较于垂直扩张所
需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平
扩展方式。于是很多 IT 企业开始探索采用 Hadoop 框架构建自己的大
数据环境。 其二，作者自 2013 年 4 月在 XXX 实习过程中进一步
了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其 Schema
机制带来的扩展性上的不便，当前在绝大部分的大数据应用环境中都
采用非结构化的数据库，如列式存储的 Hbase，文档型存储的 MangoDB，
图数据库 neo4j 等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用
率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛
的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实
现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环
境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于
Hadoop 框架的数据仓库解决方案。 二、研究目的和意义：
现如今，数据已经渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，
因为历史积累和和数据增长速度加快，各行业都面临着大数据的难题。
事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转
变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决
策力、洞察发现力和流程优化等水平。所以，很多 IT 企业都将大数据
作为其重要的发展战略，如亚马逊、FaceBook 已布局大数据产业，并
取得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型
互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有机会从大数据中获
得优势，并由此构建其未来业务分析的基础，在与同行的竞争中，取
得显著的优势。 相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不
同。大公司能够凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，
开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么
庞大的资金投入，更