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研究生医学统计学-假设检验 PPT课件.ppt


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文档列表 文档介绍
第五章假设检验基础
第一节假设检验的基本思想及步骤
第二节单组样本资料的假设检验
第三节假设检验的两类错误
青岛大学医学院
流行病与卫生统计教研室
吴义丽讲师
第五章假设检验基础
第一节假设检验的基本思想及步骤
第二节单组样本资料的假设检验
第三节假设检验的两类错误
一、假设检验的概念:
一般科研程序:
统计上的假设检验:
假设检验亦称为显著性检验,是判断样本指标与总体指标或样本指标与样本指标之间的差异有无统计学意义的一种统计方法。
假说
验证
对假说作出结论
假设检验的原理: 假设检验的基本思想是反证法和小概率的思想。
反证法思想:首先提出假设(由于未经检验是否成立, 所以称为无效假设),用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如果可能性小,则认为假设不成立,拒绝它;如果可能性大,还不能认为它不成立。
小概率思想:是指小概率事件在一次随机试验中认为基本上不会发生。
概率小于多少算小概率是相对的,在进行统计分析时要事先规定,即检验水准。
二、假设检验的基本步骤:
例5-1 。某研究人员从东北某县抽取36名儿童,,。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童?
从统计学角度考虑东北某县与北方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种可能:
1)差别是由于抽样误差引起的,统计学上称为无统计学意义。
2)差异是本质上的差异,即二者来自不同总体。统计学上称为有统计学意义。
造成两者不等的原因:
②非同一总体,即存在本质上的差别,同时有抽样误差存在。
①同一总体,即但有抽样误差存在;
1、建立检验假设与单双侧
2、确定检验水准
3、选择检验方法并计算统计量
4、确定P值
5、作出推断结论
假设检验的基本步骤(采用反证法思想)
1、建立检验假设与单双侧
假设有两种:一种为检验假设或称无效假设,符号为H0;一种为备择假设,符号为H1。这两种假设都是根据统计推断的目的要求而提出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是针对总体而言,而不是针对样本。H0是从反证法的思想提出的,H1和H0是相联系的但又是相对立的假设。
H0一般设为某两个或多个总体参数相等,即认为他们之间的差别是由于抽样误差引起的。
H1的假设和H0的假设相互对立,即认为他们之间存在着本质的差异。H1的内容反映出检验的单双侧。

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  • 时间2014-11-19