爬虫技术的就业信息管理平台设计.doc

爬虫技术的就业信息管理平台设计
1平台功能及架构

按照不同用户和流程的需求，该平台需要具备多种功能，具体包括基础信息管理、撰写简历的功能、基础参数设置、招聘方管理、权限管理、互联网招聘和求职等等。
。不同维度的意义和取值是：受教育程度：该维度被划分为7个不同等级，具体按照学历由高到低排列，博士位居首位，而初中或无要求则位居第七。工作经验：n。n的值表示工作经验年限；对此没有特殊要求的表示为0，反之，则规定具体的n值。期望单位性质:1事业；2国企；3民营；4上市；5外资。期望工作地点:省/市;省;直辖市;直辖市/区，如果只是写上了省或直辖市，那么则可以直接等同于这一整个省的人群渴望从事这一项行业:相关行业的各项操作也必须要予以规范化处理。期望岗位:根据国家相关职位的分类标准来进行详细划分，并做出妥善化处置。期望月薪:这里主要是用n来予以表示，[n-500,n+500，不管在什么时候，其的浮动空间都在500元左右，一切都是由系统直接进行设置。期望福利:这里主要囊括了“五险一金、周末双休……”等在内的多种表达类型。

当开始对于“行业”这一层次进行划分，某服务平台还是会将其直接划分成为11个一级大类，而在另外一个平台当中则会与前者保持着一定的差异，其包含的是13个一级大类，甚至于在一些特殊情况之下，还会将招聘岗位的名称、招聘人数等全部都包含其中。事实上，将上述要素刨除之外，我们还应该要充分的了解到企业人力资源对求职者的反馈时间等，只有如此，企业的效率才会真正展现出来。基于此，对于某一种服务平台，我们除了需要对其平台内容进行了解外，还必须要充分的了解到职位信息发布页面的相关源代码，做出妥善化判断。并通过Python语言来编写出一系列完善的爬虫程序，相关数据也会被清晰的记录到位。

举例而言，在“工作经验”方面主要有以下几类措辞，具体如下：“5-7年经验、1年经验”等，具体的描写还是由社会企业而定。在“招聘人数”方面主要有以下几类措辞，具体如下：“招2人、招若干人”等;。所以，想要了解这一系列爬取的原生数据，就必须要对其进行透彻化的分析与处理，每一项数据都需要被定时的清洗并全部都归整到一起，文本信息数值也会达到最大化状态。这一平台还是会基于数据来做出约定处理，相关“工作经验”也会直接被规整为“n或n-m”，“招聘人数”的数据也会被直接确定为整数。

在进行职位推荐的时候，我们都应该要充分的了解到每一位学生的个性求职需求，结合当下的实际情况来将这一招聘岗位的特点全部都揭示出来，学生也能够从中了解到适合自己的职位。现如今，在运用推荐算法的时候，我们还是应该要充分地将人口统计学的推荐、基于内容的推荐等三种方式充分的利用起来，在具体的情况之下来做出最优的选择。之所以会选择人口统计学的推荐方式，主要还是因为为了能够充分的了解到学生的求职期望，只有如此，个体与其它学生的相似度也能够全部都揭示出来，一些与学生相似度较高的职位也会被推荐出来，然而在这种情况之下，这一算法仅仅只是了解了当下学生求职期望的相似度，但是却没有充分的考虑到学生与职位的