实用标准
文档内容
利用 Excel 进行一元线性回归分析
利用 Excel 进行多元线性回归分析
利用 Excel 进行一元线性回归分析
第一步,录入数据
以连续下:
2
截 距 : a
; 斜 率 : b
;相关系数: R ;测定系数:
R
;F 值:
F
; t
值 :
t
;标准离差(标准误差):
6
s ;回归平方和:
SSr
;剩余平方和: SSe ; y 的误差平方和
即总平方和: SSt 。
建立回归模型,并对结果进行检验模型为: y?
至于检 验 , R、 R2 、 F 值 、 t 值等 均可以 直接 从回归 结果 中读出 。 实 际 上, R ,8 ,检验通过。有了 R 值, F值和 t 值均可计算出来。
值的计算公式和结果为:
F
R 2
2
,8
1
(1 R2)
1
(1 2 )
n k
1
10 1
1
显然与表中的结果一样。
值的计算公式和结果为:
t
R
R2
t ,8
1
1
n
k 1
1011
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实用标准
回归结果中给出了残差(图 10),据此可以计算标准离差。首先求残差的平方
2
n
10
( yi
y?i )
2
,然后求残差平方和
S
2
,于是标准
i
i
i
1
离差为
s
1
n
( yi y?i ) 2
1 S
n
k 1 i 1
v
8
于是
s
10 ~ 15%
~
y
图 10 y 的预测值及其相应的残差等
进而,可以计算
DW值(参见 图 11),计算公式及结果为
n
i 1 )2
(
i
2
( )
2
DW
i
2
(
)
n
2
( )2
(
) 2
i
i
1
取
, k
1 , n
10 (显然 v 10 1
1
8 ),查表得 dl
, du 。
显然, DW=
dl
,可见有序列正相关,预测的结果令人怀疑。
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实用标准
图 11 利用残差计算 DW值
利用 Excel 快速估计模型的方法:
2. 用鼠标指向图 4 中的数据点列,单击右键,出现如下选择菜单( 图 12):
图 12
点击“添加趋势线 ? ”,弹出如下选择框( 图
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