精选权重系数的确定方法讲义.ppt

（优选）权重系数的确定方法
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大家知道，即使某个评价指标非常重要，但在 个被评价对象中，若它取值的波动程度非常小，那么无论其取值有多大，对这 个被评价对象来说，该指标在评标综合中的权数则属于虚拟性权数。下面就分别从这三个领域来谈谈权数的发展过程。
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权数不但从指数计算开始,而且在近代统计史上,权数主要是伴随着指数编制的发展而发展。在综合指数编制的发展过程中,矛盾的焦点就是权数问题。根据综合指数计算中确定权数的方法特点,将权数的发展过程分为如下四个阶段:
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第一阶段从1812年至十九世纪50年代,可视为初创阶段。
本阶段的主要特点是:权数的确定由凭经验主观赋权发展到凭历史数据进行客观赋权。这种客观赋权法对后来指数计算中的权数确定具有不可抗拒的影响力。这一阶段的代表人物是英国的杨格、罗威、斯克罗普。
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第二阶段从十九世纪60年代到十九世纪末,可视为发展阶段。
本阶段的主要特点是:围绕着以基期销售量还是计算期销售量抑或二者的平均量为权数进行讨论，三种方法各有优缺点,而且至今仍然为大多数学者所接受。这一阶段的代表人物是德国的拉斯皮雷斯、派许,英国的马歇尔、艾奇沃斯。
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第三阶段从本世纪初到本世纪二十年代,可视为顶峰阶段。
本阶段的主要特点是:用所有可能的权数对各种指数形式进行加权,并对由此产生的134个指数公式进行三项检验,最后得出一个“理想公式”。这一时期的代表人物就是美国著名的统计学家、经济学家费喧,他的主要观点收录在被誉为指数理论“圣经”的《指数的编制》一书中。
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第四阶段从本世纪二十年代以来,可视为反省阶段。
本阶段的特点是:很少有人再提出新的加权方法,而是不断“消化”老问题,重温旧争议。
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正当指数领域中的权数发展步入低谷之时,权数在统计预测中有了新的应用与发展,并且将权数概念由实质性扩展为虚拟性,为权数的应用范围开辟了一个新的天地。
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在统计预测中,考虑到时间数列各观察值的远近对预测未来的重要性不同,使用权数来加重近期数值的作用,以提高预测结果的准确程度,这只是近几十年来发生的事。统计预测方法很多,无论是加权移动平均法、指数平滑法、折扣最小平方法还是三点预测法,它们都体现了同一种基本精神,即按照时间数列中观察值的远近,用某种可以控制的方法来调整每个观察值的权数,使预测结果更加准确、可靠。
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同时,我们必须进一步指出,统计预测中的权数并不象综合指数中的同度量因素那样具有一定的经济含义,权数与被加权因素之积也不形成一个新的统计指标,权数本身仅仅是一组带有主观假定性的抽象数字,它代表各期数据的可靠性大小及其对预测结果影响的重要性程度。可见,权数概念在统计预测中得到扩展,为权数的应用范围开辟了一个新的天地。
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多指标综合评价,只是最近十几年来在统计研究与统计实践中逐渐发展起来的一项新课题。在多指标综合评价中,为了对被评价事物作出一项全面合理的整体性评价,需要把反映该事物各方面的指标综合在一起,形成一个综合性指标,由于事物本身发展的不平衡性,以及评价目标值的侧重点有所不同,有些指标在综合评价值的形成过程中所起作用大一些,有些则小一些,这样,就需要对各个指标进行加权处理。
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然而,在多指标综合评价中,往往找不到诸如
同度量因素之类的实质性权数。因此,为了满足多指标综合评价的要求,需要对权数概念作进一步扩展。本文作者之一邱东教授在其所著《多指标综合评价方法的系统分析》一书中对权数的定义、分类、产生方式以及权数概念为什么要扩展等问题都作了比较详尽的论述。
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统计权数论 曾宪报 东北财大
关于多指标综合评价方法及其权数问题的讨论 金贞珍 延边大学
参考书目
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二、权数的确定方法
一、德尔菲法
德尔菲法（ 又称为专家咨询法，其特点在于集中专家的经验与意见，确定各指标的权数，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。基本步骤如下：
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第一步，选择专家。这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，可以选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10—30人左右，并须征得专家本人的同意。
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第二步，将待定权数的个指标和有关资料以及统一确定权数的规则发给选定的各位专家，请他们独