大数据时代下的审计变革探讨.doc

大数据时代下的审计变革探讨
摘 要:大数据时代已经逐渐覆盖到社会的各行各业。数据的巨大变化、技术的不断创新等各方面对整个社会的经济发展产生了巨大的影响。审计工作作为经济社会中最为重要的一部分,在快速改变的新环境下必然也受到了巨致质的变化,通过大量数据分析出的是一种大的趋势。这种分析结果是基于非常大的数据量,特别小的数据出现不准确的现象对于最终结果的影响是几乎不存在的。因此,面对海量数据的分析处理时不必过分关注数据的精确度。
海量数据下更加注重数据的相关性
传统的数据分析比较着重于分析数据之间的因果性,得出最终的分析结果。而面对数据量规模异常庞大的数据库,数据的复杂性非常高,数据的种类也非常多,分析不同数据之间的因果性就非常困难。现如今企业更为关注的是多元化发展,多元化更加重要的是信息的多元化、信息的共享,信息共享其实就是数据之间相关性的分析,因此分析数据之间的因果性并非最为重要。海量数据环境下,单一种类数据的存在性非常低,数据基数越庞大,单一数据的准确性对整个数据库的分析结果影响就越小。反之,分析数据之间的相关关系就成为更加有效的处理模式。
数据变化对审计工作带来的影响
审计对象需要重新界定
随着社会的不断发展,审计工作一直适应变化,审计对象也开始进行了扩充。最初的审计对象都是以会计报表或者其他反应经济活动的载体为主,为了适应经济发展,先后又出现了经营审计、管理审计、“三E”审计或绩效审计等等,以及在中国实施的经济效益审计,其审查对象都超出了原有的财政财务收支活动的范围,进而扩展到影响经济效益的生产经营管理等各个方面。那么大数据时代下,技术的不断更新并且经濟环境发生了翻天覆地的变化,尤其是信息技术的巨大变革,对审计对象必然有着更大的影响。因此为满足大数据环境下审计工作的正常进行,必须要对审计对象进行更进一步的扩充。 审计方法需要不断更新
大数据时代的影响下,样本数据发生了翻天覆地的变化。在以前数据量相对小的时候,企业对于数据的保存通常是以纸质形式进行保存,由相关的会计人员进行手工的记录。在进行审计工作时,通常审计人员也是以手工和电脑辅助的方式进行数据的取证,工作效率比较低。而大数据时代下,原始数据的量变得非常巨大,审计人员对数据处理的复杂性以及准确性无法确保万无一失,难以依靠手工去完成审计工作。而现在代替人力的已经变成更高效的计算机处理,云计算、数据挖掘等先进技术的应用为数据处理提供了更为高效、准确的基础支撑。因此,传统的审计方法已经不能适应大数据时代审计工作的要求,必须结合工作的需求不断的改进和探索更加有效的审计方法。
审计风险变得更加复杂
大数据时代下,新技术的产生也伴随着出现了新的风险。例如云计算技术所固有的风险,数据基数过于庞大时,难免会出现原始数据的错误,这也是技术带来的风险以及数据透明度风险、数据存储安全风险等。因此,大数据环境下各种风险的产生也会对审计人员进行审计工作有非常大的影响,需要审计人员更加谨慎准确地完成审计工作。
4 大数据环境下审计工作的变革路径
必须对审计相关理论进行完善和创新
理论的支撑是进行实践最关键的因素。审计工作目前的正在快速地发生着变化,必须