大数据背景下企业人力资源管理的变革探讨
摘要:企业人力资源管理体系庞大、任务繁琐,会涉及多个部门、多个领域的数据。由于工作任务繁重,因此可能会出现不少人为错误和误差。大数据技术的应用为企业人力资源管理的优化拓展出一条新路径,在管理人员具备良好的数据发掘和筛选能力,能够在更短的时间内过滤有效数据,从而制定更具可行性的管理决策。
2大数据背景下企业人力资源管理存在的问题
HR管理是关系到企业发展以及各项决策制度的关键因素,随着数据技术在企业管理中的应用,大数据对HR管理的渗透作用不断加强,已经影响到HR管理的方方面面。但是,从当前企业HR管理实际来看,决策层、管理层对于大数据的应用价值缺乏必要认识,尤其是对于大数据下HR管理模式的创新缺乏敏感性,造成信息技术的能效难以真正发挥。在具体管理当中企业缺乏大数据导向意识,仍以单纯的人事管理为主要形式,由于受到传统管理理念和方式的影响,管理层很难从实践中体现大数据应用的优越性,对于管理模式的模式缺乏前瞻性,进而导致HR管理模式相对滞后,限制了企业HR管理的升级和变革。
企业人力资源管理的创新变革需要以企业综合战略为依据,要有清晰的实施方向和举措。在大数据环境下,HR管理的变化缺乏具体的实施战略和完善举措,另外,多数企业所指定的战略规划是建立在传统发展模式基础上,未能结合当前“互联网+”的发展趋势以及大数据技术优势,这就为HR管理的创新变革制造了更多障碍,缺乏激励性和保障性,各项新举措推进难度较大,难以真正落地。此外,HR管理属于企业内部管理范畴,但是由于决策层缺乏对HR管理的重视,导致HR管理和人事管理划上等号。企业尚未结合大数据的发展趋势制定新的HR管理措施,改革创新流于形式,很难获得实质性推进。
知识经济决定了人才的重要价值,在大数据背景下,企业HR管理需要有更专业、更优秀的人才团队支持。但是,當前多数企业在“大数据+HR管理”方面还处于起步阶段,企业HR团队中很少有精通大数据的专家型人才,同时,企业对HR人才的培养仍以传统形式为主,在培训学习中大数据方面的知识内容较少,即使有也多为浅层、基础性知识,很难实现专业化人才培训模式,这是情况限制了大数据技术在HR管理中优越性的发挥。此外,企业在大数据人才的引进方面力度不足,尚未建立与之相适应的薪酬和激励机制,这就造成人才流动性不佳,难以形成复合型HR管理团队优势。
3大数据背景下企业人力资源管理变革的对策
从当前企业HR管理发展来看,大数据的应用已成为必然趋势,这就需要企业决策层和HR管理人员对大数据的应用有客观理性的认识。一方面,管理者要积极转变理念,重视大数据的应用价值,并将其纳入企业创新变革的着力点范畴,在人力资源工作实践中积极引入大数据技术,在工作形式、工作内容、工作流程中突出大数据特色。另一方面,企业要依托大数据优势升级HR管理平台,促进管理水平的逐步提升,不能将HR管理和人事管理混为一谈,向HR管理数据化方向发展,建立与之相适应的HR数据档案,在企业内部实现资源共享,这样能够有效提高HR管理效率,建立起员工动态信息库,为企业管理升级提供便利条件。
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