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基于大数据的城市内涝网络舆情监测及演化机理.pdf

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西安理工大学学报
JournalofXi’anUniversityofTechnology(2020) 151
: sidents,andaffectedthesustainabledevelopmentofcities,arisingwide-
,thedynamicmonitoringofurbanwaterloggingpublicopinionis
ofgreatsignificancetourban mining methods

trendofthepublicopinion,thefocusofattention,andthetendencyofopinionaredeeplyana-
“”Beijingstormfloodeventasanexample,thepropagationcharac-
teristicsofpublicopinioninurbanwaterloggingeventsisanalyzed,withthedynamicevolution

-
gingincludetheconstructionofurbandrainagepipes,thesituationofwaterloggingdisasters,and

experiencedfivestagesincludingincubationperiod,outbreakperiod,spreadperiod,repetition
’changesindifferent
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