方差分析2...ppt方差分析( 2) 1. 引入在医学研究中,常需要研究多个因素的作用, 例如,我们想研究加用与不加用甲药对乙药的效果的影响,这就是药理学中的协同作用或拮抗作用的问题,在统计学中称为交互作用。例治疗缺铁性贫血病人 12例,分成 4组, 给予不同疗法治疗,一个月后观察红细胞增长数(百万/ mm 3), 数据如下: 2. 概念①主效应( main effect) 主效应指某一因素各水平间的平均差别。如上例中的 A和B两因素的主效应分别为 A=[(a 2b 2 -a 1b 2 )+(a 2b 1 -a 1b 1 )]/2 =[(-)+(-)]/2= B=[(a 2b 2 -a 2b 1 )+(a 1b 2 -a 1b 1 )]/2 =[(-)+(-)]/2= ②交互效应(interaction) 当某因素的各个单独效应随另一个因素水平的变化而变化,且相互间的差别超出随机波动范围时,则称这两个因素间存在交互作用或交互效应。如上例中在 B=1 水平下 A 的效应为 ,在 B=2 水平下 A的效应为 。 A,B 两因素的交互效应 AB=[(a 2b 2 -a 1b 2 )-(a 2b 1 -a 1b 1 )]/2 =[(-)-(-)]/2= 如将例中的 4个均数作图,得 2条相互不平行的直线,表示 A、B两因素有交互作用( a与c), 反之,若得 2条相互平行的直线,表示 A、B 两因素无交互作用( b)。 0 1 2 1 2 均数 0 1 2 1 2 均数 0 1 2 1 2 (1)输入数据,可以定义 3个变量。(2)选择菜单, < analyze>, <General Linear Model>, Univariate > (3) 将x放入< Dependent Variable> 框中 ,将a,b 放入< Fixed Factor> 框中,下面的< Random Factor>, <Covariate> 空。(4) 单击< Model …>, 选择< Full factorial> , 另一个是< Custom> 可供选择。单击< Continue>, <OK>
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