大数据对行业知识库的作用分析.docx

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大数据对行业知识库的作用分析
知识库是基于知识的系统（或专家系统）具有智能性。是指一个行业内的组织者建立的面向行业内企业服务的知识库，在这个知识库中搜集，整理、组织、存储了各类与行业发展和企业竞争密切相关的知识和信息，并且提供各种应用手段来有效地传播、共享和利用这些知识。
行业知识库的作用
，是知识库对组织的首要贡献
建立知识库，必定要对原有的信息和知识做一次大规模的收集和整理，按照一定的方法进行分类保存，并提供相应的检索手段。经过这样一番处理，大量隐含知识被编码化和数字化，信息和知识便从原来的混乱状态变得有序化。这样就方便了信息和知识的检索，并为有效使用打下了基础。

知识和信息实现了有序化，其寻找和利用时间大大减少，也便自然加快了流动。另外，由于在企业的内部网上可以开设一些时事、新闻性质的栏目，使企业内外发生的事能够迅速传遍整个企业，这就使人们获得新信息和新知识的速度大大加快。
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，提高员工工作用效率
员工在工作中解决了一个难题或发现了处理某件事更好的方法后，可以把这个建议提交给一个由专家组成的评审小组。评审小组对这些建议进行审核，把最好的建议存人知识库。建议中注明建议者的姓名，以保证提交建议的质量，并保护员工提交建议的积极性。

企业销售部门的信息管理一直是比较复杂的工作，一般老的销售人员拥有很多宝贵的信息，但随着他们客户的转变或工作的调动，这些信息和知识便会损失。因此，企业知识库的一个重要内容就是将客户的所有信息进行保存，以方便新的业务人员随时利用。
行业知识库如何运用大数据平台
知识从口口相传到文字传播再到信息传播，逐渐改变着存储模、传播、利用的方式。通过大数据信息技术建立的知识库应当具备三种能力：数据转换为知识的能力，知识的分类组织及自分类组织能力，知识挖掘的能力。这都需要基于云计算构建一个强大的平台。
首先要建立大数据处理平台，能够对文本数据进行深度处理，能够准确识别人名、地名、机构名实体词，准确提取关键词和自动摘要其次建立行业知识库的分类、标引和人机协作平台。自动化的处理平台应具备自学能力，同时需要人机协作，通过人工干预，修正机器学台，使用行业智能，数据仓库、人工智能等技术，能够通过制动关系、自动推理等技术，