4个实操要点,帮助产品新人掌握数据埋点.docx

4个实操要点，帮助产品新人掌握数据埋
编辑导读：数据埋点，对于产品演算而言，有很重要的指向意义 但是实际应用中，大多数产品对数据埋点都没有具体实操，只有基础 的了解。本文实践依据自身教育工作实践，从埋点思路、埋点设计、 埋点文档格式和迭代4个实操要点，帮助产品新人掌握数据埋
编辑导读：数据埋点，对于产品演算而言，有很重要的指向意义 但是实际应用中，大多数产品对数据埋点都没有具体实操，只有基础 的了解。本文实践依据自身教育工作实践，从埋点思路、埋点设计、 埋点文档格式和迭代等四个方面对数据埋点的操作流程进行了拆解分 析，供大家一同参见学习。
文档适用人群：数据埋点小白
文档提及工具：神策、脑图
文档背景：分析笔者马上接触数据埋点和分析 2个月，通过大量 实操总结出的实操手册，非常适用于现阶段的自己。
文档介绍：没有概念讲解，没有术语堆叠，没有技术分析，都是 非常落地的技术手段论述。希望对小白有帮助。
.从0到1,基于链路的梳理
在没有任何埋点的情况下，合适型式的方式是根据产品的链路进 行埋点的梳理
以倒序链路形式记录用户的每一条路径、页面，与点击。同级页
面操作或多来源页面一漏斗形式呈现。
在梳理链路时一定做到尽善尽美，每个页面的浏览和每一次页面
都要记录在案。至于埋不埋是下要一步考虑的事情。
梳理 VIP 充值链路：
版本迭代，基于动作的梳理
在已有埋点的情况下，日常迭代中，结构设计我们会修改产品设
计的一些功能点，此时我们的埋点就需要进行较多的补充和修改，这
个时候可以采取另一种梳理埋点。
首先是从 2 个纬度去梳理数据需求。一是功能数据，二是核心数 据。
1）功能数据
指的是基于版本动作而高难度产生的数据需求。列举更动版本所
谈的新功能和修改，从动作出发去思考带来的反之亦然过来数据效果， 或者顺便用什么数据去检验动作效果。
例如新版本上所了一个在线用户列表，其他用户可查看用户列表
后前往个人主页发起聊天。在列表中增加了新人权重，以提高新人收 信率。
其时整理出的数据彼时需求包含：
从数据消费需求出发梳理短链路和埋点，在埋点文档中查漏补缺。 可能是补充事件，也可能补充埋点就足量了。
2）核心数据
每个版本我们做得好单厢做不同的动作，或大或小。特技有对应
的数据去验证其有效性。但是产品在一个阶段内，会有一些核心数据 需要去持续观测，要和功能数据去进行一个权衡对比。如果功能数据 上升了，但是次要数据下降了，也是不可取的不合时宜验证。
核心数据便是产品在一个阶段内需要去持续观测的最重要的一些 数据。例如对于社交品牌来说，我们一般持续引力波宇宙射线其留存 率、连接率和客单价等关键数据。
3)其他小tips
如果有使用数据分析系统，要在梳理数据融资需求的时候，思考 自己怎么通过系统去获取到数据，可以说服你设计更易用实用的埋点。 例如，我是使用神策的，我在填数据库需求的时候，会直接写上，是 用漏斗分析，还是事件分析，还是占比分析等。
如果对应的动作有旧数据，应直接记录旧数据，方便之后做对比。
建议以脑图形式输出，格式参考：
1,4 J题管芾求1
版本升级和埋点正式发布后，前往数据分析系统进行数据看版和 概览的建设。可以用分类进行概览分组的依据，也可以用版本为划分, 方便版本数