主成分分析报告.docx

实验名称：主成分分析
一、实验目的和要求
通过上机操作，完成spss软件的主成分分析
二、实验内容和步骤

如图所示点击analyze-data reduction-factor
将6个变量选入变量框中
分别点击desc
X1

.911
X2

.785
X3

.835
X4

.585
X5

.744
X6

.859
Extraction Method: Principal Component Analysis.
上表额为公因子方差，给出了盖茨分析中从每个原始变量中提取的信息，从表中可以看出除了人均城市道路面积X4（平方米），主成分几乎都包含了其余各个变量至少80%的信息。
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1






2






3






4
.665


5
.442


6
.174


Extraction Method: Principal Component Analysis.
上表为特征根于方差贡献表，给出了个主成分解释原始变量总方差的情况，从表中可以看出，本例中保留了3个主成分，%
上图为碎石土，分析碎石土看出因子1与因子2与因子3特征值差值比较大，而其他特征值比较小，可以出保留3个因子能概括绝大部分信息。
Component Matrixa
Component
1
2
3
X2
.861
-.071
-.196
X1
.840
.236
-.387
X4
.528
-.406
.376
X3
.402
.801
.179
X5
.440
-.580
.462
X6
.024
.434
.819
Component Matrixa
Component
1
2
3
X2
.861
-.071
-.196
X1
.840
.236
-.387
X4
.528
-.406
.376
X3
.402
.801
.179
X5
.440
-.580
.462
X6
.024
.434
.819
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction Method: Principal Compo