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大数据时代高校计算机基础课程改革(共 4277 字) 摘要:大数据时代已经来临,每天都会有大量数据产生。当下在海量数据中如何找到并适当处理对自己有用的数据信息已经成为时代对社会人的基本要求。大学计算机基础这门课程是广泛开设的对学生帮助较大的高校计算机课程,本文通过对其教学内容以及教学模式的革新,来提高大学生计算机知识素养, 为大学生更好地适应数据化时代的发展提出建议。关键词:大数据;大学计算机基础;数据分析处理;教学改革信息化时代,几乎每个社会人都生活在大数据时代所带来的便捷之中。接触最多的就是互联网, 及互联网兴起的众多服务, 例如云计算、社交网络的使用。这意味着我们无时无刻不在接触大量的数据[1] 。我们接触的数据种类越来越多, 规模越来越大, 作为未来社会的主人翁, 大学生有必要掌握一定的数据分析和处理能力, 以适应时代的发展。大学计算机文化基础这门课程作为大学生的一门必修的公修课在一定程度上影响着大学生的计算机知识水平。时代的发展对社会人提出了更高的要求, 作为大学生必修的计算机文化基础课程的改革也迫在眉睫。一、大学计算机基础课程的教学现状目前,除了计算机专业的学生外,中国大多数高校也都将大学生计算机基础开设为公修课程, 以此向非专业的大学生普及计算机基础知识,使他们掌握一定的计算机基本技能。但是, 现在普遍采用的教学思路是教师上课时按照自己的备课教案完成自己的教学计划, 实验课上再要求学生进行上机训练[2] 。显然这样死板的教学现状极大地降低了学生的学习兴趣和对学习的主观能动性。二、大数据时代下大学计算机基础课程教学内容的改革随着大数据技术的发展和成熟,大数据技术及其应用必然会成为国内各大高校新开设的重要课程[4] 。对于非专业的学生, 他们大多学习的是大学计算机基础这本教材, 而该教材主要讲的是电脑的基本操作和 MSOffice 的初级应用,并未涉及关于大数据的知识, 所以对教材中的内容可以进行适当的修改, 增加关于大数据的章节, 使学生更好地了解大数据时代的需求, 掌握一定的数据分析和处理能力, 不断培养和提高自己的计算思维和能力。 1. 增加大数据基础及其历史发展章节。此章节是对大数据的概念以及其定义、结构、特点、意义、用途的基本描述,同时也会详细叙述大数据发展的历史脉络, 使大学生能够更清楚的了解大数据, 进而激发他们学习的兴趣和热情。 2. 增加大数据分析技术及其基本操作的章节。因为在大数据时代下,要求大学生具有极强的数据分析能力, 所以要开设相关的章节, 向学生教授如何处理和分析数据, 使他们能够适应大数据时代的发展潮流。例如可以向他们介绍 HadoopMapReduce 、 NoSQL 数据库、内存分析、集成设备等与数据分析有关的关键技术,不断扩充他们的知识。 3. 增加大数据处理技术及其基本操作的章节。在大数据时代下,我们要学会处理这些数量庞大、无形的数据资源,将它们应用于实际生活和社会发展规划的制定上, 例如中央电视台新闻联播中的数字看两会一样, 通过对大数据的处理来形象地观看今年中国的新发展。所以, 增加关于大数据处理和分析技术的章节, 并通过利用当今社会上通俗易懂的数据分析和处理软件来让学生自己动手实践,使他们掌握并能够对大量的数据进行分析和处理。本文将 SPS S 作为数据分析和处理的教学软件, 来让学生更好地学习对数据 的分析和处理能力。 SPSS ( StatisticalPackagefortheSocialScience ) ———社会科学统计软件包, 是世界著名的统计分析软件之一。它使用 Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能, 使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的 Windows 操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。 SPSSforWindows 的分析结果清晰直观、易学易用, 而且可以直接读取 EXCEL 及 DBF 数据文件,现已推广到多种操作系统的计算机上,它和 SAS 、 BMDP 并称为国际上最有影响的三大统计软件。与国际上几种统计分析软件对比,它的优越性更加突出[3] 。 SPSSforWindows 操作简单, 被应用的程度和领域广泛, 因此比较适合作为数据分析和处理知识的教学软件使用。现在很多国外的知名大学都已经开设了相关的课程, 例如大数据分析统计基础、大数据分布式计算、大数据挖掘与实际应用等。同时中国国内的一些高校也正在尝试开设一些关于大数据的课程, 以此来帮助学生理解大数据, 培养大数据的分析与处理技术的能力[5] 。三、大数据时代下高校计算机教学模式的改革国内大多数高校基本采用的是大学计算机基础这本教材, 尽管该书的内容以及课程结构