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前沿理论 中国市场2022年第10期(总第1109期)
基于PCA-GWR的广西县域致贫因子分析
个综合因子即主成分来代替原来众多的变量， 使这些
面胜利， 但广西壮族自治区作为全国连片特困省份较
主成分尽可能多地反映原来变量的信息， 且彼此之间
为集中的地区， 为了巩固其脱贫成果， 防止返贫现象
互不相关［呵。地理加权回归是一种将空间结构嵌入
发生， 文章选取广西县域为研究对象， 采用基于主成
线性回归模型中来探测空间关系的非平稳性的空间分
分的地理加权回归(PCA-CWR) 模型探讨贫困因
素的空间异质性，并利用自然、社会经济和人口因子 析技术， 通过选取不同的空间权重函数来表达对数据
间空间关系的不同认识［ 11］ ,在地理学及设计空间模
等三维指标分析广西县域贫困格局， 提出差异化减贫
式分析中被广泛应用。
政策，为防治返贫工作提供理论指导。
4 PCA-GWR模型构建
2研究区概况与数据来源
(1) 致贫因子选取。 贫困发生率指一定区域贫
(1)研究区概况。广西壮族自治区位于中国西
困人口占总人口的比例， 用比值的大小来解释研究区
南部， 在 20°54'N ~26°24'N、104°28'E ~ 112°04'E 之
贫困程度， 计算公式如下：
间。面积约23. 7 x 104km2,地势西北高东南低， 四
面环山，喀斯特分布广，丘陵复杂，平原低小［