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基于模型决策树的adaboost算法 梁云.pdf
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IT计算机
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基于模型决策树的adaboost算法 梁云.pdf
网络首发时间:2022-04-20 18:17:04
网络首发地址:.
山东大学学报 理学版 Shanxi University Taiyuan
ꎬ ꎬ 030006ꎬ
Shanxi China
ꎬ )
Abstract The AdaBoost algorithm is an ensemble algorithm that combines multiple base learners through reasonable strategies to
:
generate a strong learner. Its performance depends on the accuracy and diversity of the base learners. However the poor
ꎬ
classification accuracy of weak learners often leads to poor performance of the final strong classifier. Therefore in order to further
ꎬ
improve the classification accuracy of the algorithm this paper proposes an MDTAda model which first uses the Gini index to
ꎬ ꎬ
iteratively construct an incomplete decision tree. Then add a simple classifier to the non ̄pure pseudo ̄leaf nodes of the decision tree to
generate MDT model decision tree use MDT as the base classifier of the AdaBoost algorithm and weighted average to generate
(
基于模型决策树的adaboost算法 梁云 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
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