SPSS数据初步整理须知.doc

SPSS 数据初步整理须知对于问卷收集到的调查数据或通过其它方法,如眼动仪、脑电仪以及生理记录仪等获得的数据,在进入 SPSS 分析前最好对数据进行预处理,其作用:防止错误数据导致不恰当的推论。本次主要谈谈问卷数据在分析前的一些预处理工作。数据预处理的步骤: 。 剔除无效答卷。如是问卷数据,可以查看被调查者的回答是否呈现某种规律,或者回答者不符合我们调查的人群,或者存在大量题目漏答现象。 检查是否有明显错误回答。如是否按指导语进行回答,基本信息是否有误。是否有明显的回答矛盾等等。 。编码主要有事前编码和事后编码,事前编码主要针对封闭式问卷,而事后编码则主要是针对开放式问题。编码有三个工作:第一是定义数据的变量名,第二定义变量名标签,即这个变量代表什么意思。第三定义变量值及值标签。即变量的取值,以及这个取值的含义。如变量名为 sex ,其变量标签为“性别”,其变量的取值为“1”或“2”,分别表示“男”和“女”(变量值标签)。 单选题的编码。第一定义变量名,一般用题目序号,如第 6题,则变量名为 Q6,其变量名标签一般用问题。而变量的取值则为单选题的选项。有几个选项就有几个变量值,而值的标签则是选项的内容。 多选题的编码。每一个选项就得作为一个新变量。如第 7题是多选题, 有五个选项,可多选三项。则五道选项分别定义变量名为 Q71 ,…… Q75 ,每个变量名的标签即这五道选项的内容。而变量值及标签为“0”或“1”,0表示未选, 1表示选中。 排序题的编码。有两种方法:其一跟多选题类似。如第 7题要求对所选的三个选项进行排序。变量名及标签同上。而变量值除了“0”(表示未选) 外,还有“1”“ 2”“ 3”分别表示排序第一,排序第二,排序第三。其二根据要求选择三项进行排序,则只需要定义三个变量, Q71 ,Q72 ,Q73 ,变量名标签则表示排序第一,排序第二,排序第三。变量值为五道选项的序号,而变量值标签则分别是五道选项的内容。 开放题的编码。首先应将开放题中受试所填写的选项进行分类汇总。初次归类尽量归细一点。再做统计分析时如果觉得分类太细可以再次进行归大类。对数据进行编码时需要注意: 1问卷中的所有问题都必须有确定的编码。 2问卷中除问题外的如问卷编号,受试名称等也应有统一的编码。3对于问卷中的缺失数据最好用“9”或“99”这样在问卷实有码中不会用到的数字。 4所有问卷数据录入人员必须要有一份《数据编码规则表》,并确保大家理解。上篇是关于数据的预处理,本篇谈谈数据净化,它仍然是进行数据分析处理前的准备工作。数据净化有四个工作: 一是清理异常值、二是