数据仓库的体系结构ppt课件.ppt

数据仓库
新的应用与面临问题
提纲
数据仓库的实质与价值
数据仓库新的应用与环境
数据仓库的模型与设计方法
传统的数据仓库体系结构及其改进
数据仓库的操作问题
展望
2022/5/26
提纲
数据仓库的实质与价值
数据仓题：
概念数据模型与关系或者数据立方多维实现的语义差别的问题
2022/5/26
物理建模
③物理建模
根据逻辑模型设计阶段的星型模型或雪花模型能够方便地定义物理数据结构，一般将指标实体转化为物理数据库表，称为事实表。事实表首先包括星型模型中心的指标量，其次应包括星型模型角上的维度实体中层次最低单位的主码。维度实体通常也转化为维数据库表，称为维表，它包括其每一层次的主码和对应的值。维表的关键字是该维度实体对应的详细类别实体的主码。维表和事实表通过维表关键字相关联。
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概念模型
(1) 界定系统的边界
(2) 确定主要的主题域
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概念模型
学年学期维 课程信息维
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概念模型
学生信息维 教师信息维
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概念模型
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逻辑模型
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物理模型
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数据仓库开发方法
2)数据仓库开发方法
　数据仓库的设计和创建是一个分布实施的连贯过程，在确定用户需求的基础上，完成数据仓库的设计和建立、提取和加载，最后进行长期的使用和维护。从系统的角度看，数据仓库的建立首先必须明确其设计方法，针对解决问题的短期性或长效性，将数据仓库设计方法分为以下3种：自顶向下的方法、自底向上的方法、联合方法，当前的方法都还存在以下问题：
首先是需求分析
评估
质量指标的问题
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互操作与元数据
在物理模型和逻辑模型中的混杂性，同时在市场中存在的多种工具和软件产品，这就会产生大量的多种多样的元数据，在我们把一种元数据转换成另一种元数据的时候，就会损失掉大量的信息。所以在数据仓库中就需要这样的一种标准转换，当前工业界有两种标准:开放信息模型和元数据结合。但是这两种模型都有大量的缺陷
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提纲
数据仓库的实质与价值
数据仓库新的应用与环境
数据仓库的模型与设计方法
传统的数据仓库结构及其改进
数据仓库的操作问题
新的挑战
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数据仓库的体系结构
首先，要有更好的方法获得用户想要的数据并且把他们智能化
其次，既要能分析标准化的数据，也要能分析非标准化的数据
再次，提高数据的安全性和有效性
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传统的体系结构
2022/5/26
传统的体系结构
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参考体系结构
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提纲
数据仓库的实质与价值
数据仓库新的应用与环境
数据仓库的模型与设计方法
传统的数据仓库结构及其改进
数据仓库的操作问题
展望
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数据仓库操作的问题
OLAP标准化的问题
Approximate answers.（近似解答）
What-if analysis.（假设分析）
Holistic aggregation（整理聚合）
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提纲
数据仓库的实质与价值
数据仓库新的应用与环境
数据仓库的模型与设计方法
传统的数据仓库结构及其改进
数据仓库的操作问题
展望
2022/5/26
接下来要做的工作
2022/5/26
现状：数据仓库的概念已经被国内用户接受多年，但在应用方面的收效仍很有限。
原因：
尚不存在可靠的、完善的、被广泛接受的数据仓库标准；
现有的数据库系统不健全，数据积累还不够，无法提出决策支持需求；
缺乏能够担负规划、设计、构建和维护数据仓库的重任的复合型人才；
缺乏数据仓库前端工具（如OLAP工具、数据挖掘工具等）；
由于国内外文化的差异，一些用于构建数据仓库的知名产品无法处理一些难以预料的问题，使得建立数据仓库的困难加大。
2022/5/26
前景：随着计算机技术的发展，尤其是分布式技术的发展， 数据仓库在我国有着广阔的发展空间和良好的发展前景。例如：
由于银行商业化的步伐正在加大，开始重新考虑自身的业务，特别是信贷风险管理方面特别注意，因而有关信贷风险管理和风险规章的基于数据仓库的决策支持系统的需求逐渐增多；
由于电子商务的迅速发展，越来越多的电子商务网站，开始考虑如何将数据仓库应用于商品销售分析、顾客的诚信度分析等，为客户提供更进一步的个性化服务；
如移动通信等各大型企业也开始考虑着手进行决策支持以及数据仓库规划。
2022/5/26
参考文献
Joachim Hammer,Manifesto of a Mark