SPSS多元线性回归分析.docx

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原文地址：：建模手
线性回归数据（全国各地区能源消耗量与产量）来源，可点击协会博客数据挖掘栏：国泰安数据服务中心的经济研究数据库。

数据预处理包括的内容非常广泛，0


10

0
0
柴油产量
26


4

0
1
天然气产量
20


10

0
3
电力产量
30


0
.0
0
0
表2-1能源消耗量与产量数据缺失值分析
表1-1能源消耗量与产量数据缺失值分析
SPSS提供了填充缺失值的工具，点击菜单栏"”-->“"，即可以使用软件提供的几种填充缺失值工具，包括序列均值，临近点中值，临近点中位数等。结合本次实习数据的具体情况，我们不使用SPSS软件提供的替换缺失值工具，主要是手动将缺失值用零值来代替。

描述性数据汇总技术用来获得数据的典型性质，我们关心数据的中心趋势和离中趋势，根据这些统计值，可以初步得到数据的噪声和离群点。中心趋势的量度值包括：均值（mean），中位数（median），众数（mode）等。离中趋势量度包括四分位数（quartiles），方差（variance）等。
SPSS提供了详尽的数据描述工具，单击菜单栏的""-->“”-->“"，将弹出如图2-4所示的对话框，我们将所
有变量都选取到，然后在选项中勾选上所希望描述的数据特征，包括均值，标准差，方差，最大最小值等。由于本次数
据的单位不尽相同，我们需要将数据标准化，同时勾选上"将标准化得分另存为变量"。
图1-4描述性数据汇总
得到如表1-2所示的描述性数据汇总。
N
极小值
极大值
均值
标准差
方差
能源消费总量
30
911
26164



煤炭消费量
30
332
29001



焦炭消费量
30
19
5461



原油消费量
30
0
5555



汽油消费量
30
18
771



煤油消费量
30
0
262



柴油消费量
30
27
1368



燃料油消费量
30
0
1574



天然气消费量
30
1
106



电力消费量
30
98
3004



原煤产量
30
0
58142



焦炭产量
30
0
9202



原油产量
29
0
4341



燃料油产量
30
0
497



汽油产量
30
0
1032



煤油产量
30
0
219



柴油产量
30
0
1911



天然气产量
30
0
164



电力产量
30
97
2536



有效的N（列表状态）
29
表1-2描述性数据汇总
标准化后得到的数据值，以下的回归分析将使用标准化数据。如图1-5所示:
工柴油消费量
疋燃料油消费履
工夭然气消费量
疋电力消费量
煤
1
-.71385
-.29652
.95687
-.46462
2
-.48280
-.10808
-.37813
-.70808
3
.305B2
-.27649
-.,75969

4
-.4171