单因素方差分析报告.docx

单因素方差分析调查报告
问题提出：对学院三个年级进行抽样，调查不同年级的同学的恋爱次数，样本均是独立的，试根据这些数据分析年级的不同对恋爱次数是否有影响？
一、样本数据及P-P图
大一同学恋爱次数
大二同学恋爱次数
大三同学恋单因素方差分析调查报告
问题提出：对学院三个年级进行抽样，调查不同年级的同学的恋爱次数，样本均是独立的，试根据这些数据分析年级的不同对恋爱次数是否有影响？
一、样本数据及P-P图
大一同学恋爱次数
大二同学恋爱次数
大三同学恋爱次数
1
1
3
2
2
2
4
1
1
1
1
2
1
0
3
2
1
1
1
6
3
3
1
1
1
2
2
1
3
0
2
1
2
1
2
2
4
1
1
1
0
3
3
1
0
1
2
8
大一恋爱次数的正态P-P图
.8
a
4
0.
O.
1,0-r
R
O
0.
大二恋爱次数的正态P-P图
.8
a
4
0.
O.
1,0-r
R
O
0.
大三恋爱次数的正态P-P图
.8
a
A-
4
O.
O.
'
&.4oO期W的蠶积概率
O.
由P-P图我们可以看出样本近似认为服从正态分布的。
提出假设
原假设：H:u=u=u，即年级对恋爱次数影响不显著；
123
备择假设：H:u,u,u不全等，即年级对恋爱次数有显
0123
著影响。
三、SPSS输出结果分析
1、单因素方差分析
描述
恋爱次数
N
均值
标准差
标准
误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1
100


3
.136


0
6
2
100


7
.131


0
8
3
100


9
.163


0
8
总数
300


4
.084


0
8
方差齐性检验
恋爱次数
Levene统计量
df1
df2
显著性

2
297
.244
上表说明，不同年级的同学的恋爱次数的方差齐性检验值为
，,p>0・O5,无法拒绝原假设，说明各组的
方差在a=，即方差具有齐次性。
单因素方差分析
恋爱次数
平方和
df
均方
F
显著性
组间

2


.020
组内

297

总数

299
由此表
可得即单因素方差分析表中F值为3・982,<，所以应拒绝原假设，可以认为不同的年级对恋爱次数有显著性影响。该结果虽然说明了三个年级对恋爱次数影响是显著性的，但是不能给出各两两之间的差异情况，要进一步了解各年级之间恋爱次数的差异情况，就需要进行多重比较：
2、进行多重比较
提出假设：H:卩二卩H:uu
0ij0ij
多重比较
因变量：恋爱次数
LSD
⑴
年级
(J)年级
均值差
(I-J)
标准
误
显著性
95%置信区间
下限
上限
1
2
.100
・204
・624
-.30
.50
3
-.440*
・204
.031
-.84
-.04
2
1
-.100
・204
・624
-.50
.30
3
-.540*
・204
.008
-.94
-.14
3
1
.440*
・204
.031
.04
.84
2
.540*
・204
.008
.14
.94
*.均值差的显著性水平为0・05。
观察表中数据显著性可得结论：
即大一与大二
即大一与大三
即大二与大三
：>，所以接受原假设，的同学恋爱次数没有显著性差异；
：<，所以拒绝原假设，的同学恋爱次数有显著性差异；