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大数据数据治理之数据处理
摘要：随着社会经济的开展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在 各行各业中大数据数据治理之数据处理
摘要：随着社会经济的开展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在 各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比拟广泛。目前我国很多企业以 及机构都在积极的利用大数据技术，比方云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传 统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于 此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前 大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进 行治理和处理。
关键词：大数据技术；数据治理；数据处理；治理问题
.大数据概述
大数据时代最早由麦肯锡提出。麦肯锡认为，随着信息技术的开展，人类对于数据的应 用将会提升到一个新的层次，在人类对于数据的应用之下隐含着生产效率和消费水平的快速 提高的机遇。目前流行的大数据的概念是于2012年提出之后逐渐演变而来的，用于形容在 当今信息时代某个领域中的海量相关数据。
大数据具有四大特点：分别是大量、高速、多样以及真实性。大数据需要特殊的技术， 包括大规模并行处理数据库、互联网和可扩展存储系统等等。在当下的信息时代，信息具有 变化性、全面性、准确性和开展性，基于信息的大数据时代有着同信息相一致的特性，所以 大数据时代具有变化性、全面性、准确性、开展性。其变化性是指大数据时代中事物都处在 时刻变化中，数据的变化带来的是信息的变化。而全面性那么是指大数据时代事物是普遍联系 的，全面的数据信息带来的是全方位的消息。至于准确性那么是指大数据时代注重使用精确的 数据信息，让决策更加合理。而开展性那么是指大数据时代通过数据分析预测事态开展趋势。
.大数据数据治理分析
（一）大数据数据治理问题
目前大数据平台的数据治理突出问题主要表达在以下四方面：
数据不可知：广大用户对于大数据平台中的很多信息都不能进行有效获取，对于诸多信 息与业务之间的内在联系更无从得知。尽管人们已经深刻认识到大数据的关键意义与作用，不过平台中是否存在可以高效处理自身遇到的业务难题的关键信息？如何获得到这些信息？
数据不可控：此问题始终存在于传统的数据平台中，尤其是随着大数据时代的到来，这 种问题更加显著。尚未形成一致的数据指标进而造成更多的信息无法聚焦与统一，并未进行 质量监控造成一系列的数据由于质量不高而无法加以使用，进一步导致无法高效监管大数据 平台的诸多环节与步骤。
数据不可取：尽管很多用户对于自身所需的数据非常明确，但是却无法真正方便快捷地 获取到信息。反之，想要获得所需的重要信息必须要历经非常漫长的开发环节，这就在很大 程度上增加了剖析业务需求的时间，更不用说满足业务需求了。不过，身处当今的大数据时 代，业务需求的满足至关重要，必须要受到应有的关注与重视。
数据不可联：虽然随着大数据时代的到来，众多企业可以更为