线性回归与相关性分析.docx

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YUNNANNORMALUNIVERSITY
本科学生实验报告
学号：##########姓名：_¥¥¥¥¥_
学院：生命科学学院专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称：生物统计学实验
教师：孟丽华（教
实验方法步骤
（一）、
1、启动spss软件：开始f所有程序fSPSS—spssforwindows—，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作；
2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“X”（小数点零位），标签：“4月下旬平均气温/°C”；变量“Y”
（小数点零位），标签：“5月上旬50株棉蚜虫数/头”，点击“变量视图工作表”，一一对应将不同“X”气温与“Y”棉蚜虫数的数据依次输入到单元格中；
3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析（A）”f“回归（R）”f“线性（［）•••”，将“5月上旬50株棉蚜虫数（Y）”移到因变量列表（D）
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中，将“4月下旬平均气温（X）”移入自变量列表（I）中进行分析；
1）、点“统计量（S）”，回归系数：在“估计（E）”、“置信区间水平（％）95”前打钩，“模型拟合性（M）”、“描述性”前打钩，残差：个案诊断（C）前打钩，点“所有个案”，点“继续”；
2）、点“绘制（T）…”，将“DEPENDNP”移入“Y（Y）”列表中，将“ZPRED”移入“X2（X）”中，标准化残差图：在“直方图（H）”、“正太概率图（R）”前打钩，点“继续”；
3）、点“保存（S）…”，所有的默认，点“继续”；
4）、点“选项（0）•••”，所有的都默认，点“继续”然后点击“确定”便出结果;
统计量（S）…
选项（O）•••（默认）
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（二）、
1、
启动spss软件：开始f所有程序fSPSS—spssforwindows—
windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作;
2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“维生素C的含量”（小数点两位）；变量“受冻情况”（小数点零位），“未受冻”赋值为“1”，“受冻”赋值为“2”，点击“变量视图工作表”，一一对应将不同“未受冻”与“受冻”的维生素C的含量数据依次输入到单元格中；
3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析（A）”f“相关（C）”f“双变量（B）…”，将“维生素C含量”、“受冻情况”变量（V）列表中，相关系数：“Pearson”前打钩，显著性检验：双侧检验（T）前打钩，"标记显著性相关
（F）前打钩”，点“选项（0）…”，统计量：在“均值和标准差（M）”前打钩，缺失值：在“按对排除个案（P）”前打钩，点“继续”，然后点击“确定”便出结果。
选项（O）…
“图形（G）”f“旧对话框（L）”f“散点/点状（$）•••”
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散点图/点图
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4、表格绘制出来后，进行检查修改，将其复制到实验报告中，将虚框隐藏等；
5、将所求的描述性统计指标数据表格保存，对其所求得的结果进行分析，书写实验报告。
（五）实验结果：
回归
表1
描述性统计量
均值
标准偏差
N
5月上旬棉蚜虫数
4月下旬平均气温




11
11
表2
相关性
5月上旬棉蚜虫
数
4月下旬平均气
温
Pearson相关性5月上旬棉蚜虫数
4月下旬平均气温

.858
.858

Sig.（单侧）5月上旬棉蚜虫数
4月下旬平均气温
.000
.000
11
N
5月上旬棉蚜虫数
11
11
4月下旬平均气温
11
11
输入/移去的变量b
模型
输入的变量
移夫的变量
方法
1
4月下旬平均
气温
输入
已输入所有请求的变量。
因变量：5月上旬棉蚜虫数
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误
差
1
・858a
.737
.707

a・预测变量：（常量），4月下旬平均气温。
：5月上旬棉蚜虫数
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig・
1
回归

1


.001a
残差

9

总计

10
预测变量：（常量），