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XX金融数据治理建设方案
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对数据进行管理，导致无法建立一个统一的数据管理规程与标准等，
相应的数据管理监督措施也就无法得到落实，并且由于缺少数据考核体系，导致数据管理标准和规范也无法实施；
2)各部门为应对各自部门的发展需要，逐步建立了各自的信息系统，各
部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，缺乏统一的数据规划、
可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题频繁出现；

为从根源上解决数据问题，需要一个长效的治理体系确保数据在组织、制度、
流程、标准、技术工具等方面的管理。
直接原因：缺少解决具体数据问题的流程、制度、规范、标准、技术工具等管理体系。
解决方案：
制定各种数据领域的操作流程以及在技术与业务层面的标准规范，才能
确保数据标准管理、数据质量管理、主数据管理等各种数据管理的有序
进行；
先进的技术手段、配套的系统支撑数据在数据标准、数据质量、主数据
管理等工作高效有序地开展；
间接原因：没有组织和制度保障，更没有认责管理机制。
解决方案：
建立决策、沟通、监控、考核的完整有效机制，有效地解决金融机构数
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据的权、责、利的问题，避免出现只顾当前不考虑后续发展的“救火式”。
根本原因:没有数据资产意识，更缺少数据管理企业文化。
解决方案：
数据除支持业务处理流程外，更是企业的“资产”，应从战略角度启动、开展和推进数据治理工作，建立一种以数据为导向的企业文化，将数据治理与公司治理有机结合起来。

数据管控机制规划

.］组织框架规划
典型的数据管理组织结构分为三层一一决策层、管理协调层、执行层，分别赋予不同的权力、履行不同的职责。责权一致保障数据管理组织结构的稳固性和可行性，增加数据管理工作的推动力和执行力。
数据治理需要各业务和技术部门进行多层组合，以实现针对数据长久持续的治理和管理。数据管理组织架构规划建议如下，各组成部分均对数据管理组织起着至关重要的作用。
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数堀治理
据哩臥4数管团
数管团
数据治理委员会（由高层领导构成）
数据治理委员会拥有在企业范围内对数据管理的权力，是数据治理的最高级别权威机构，拥有战略性的企业级信息资产。
数据管理制度委员会（由业务专家构成）数据管理制度委员会是一跨职能团队，负责支持和监督由数据治理委员会发
起的数据管理举措，负责协调数据治理和管理的活动，如数据架构管理、数据标准管理等。
数据治理办公室（有数据管理协调员构成）数据治理办公室是对数据治理委员会、数据管理制度委员会、数据管理团
队的工作提供支持，推动数据管理团队的各项活动。
数据管理团队（由业务数据管理专员、业务领域专家构成）各数据管理团队关注其具体的业务领域，在经高层授权后，可做出相关决
策来调整并实施企业的数据制度、流程等。


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根据数据管理和服务的层次和授权决策次序，数据制度框架分为政策、制度、细则三个梯次，该框架标准化地规定数据的具体领域、各个数据领域内的目标、遵循的行动原则、完成的明确任务、实行的工作方式、采取的一般步骤和具体措施。
从组织管理、协调机制、考核机制、数据安全管控、数据需求管理、数据标准落地、数据质量保障、监督检查等方面出发，制定全面、科学、有效的数据管理制度体系，包括数据制度框架和内容，提供相应管理办法及操作细则的核心条款，实现数据治理各项工作规范化管理。如下图所示：
名称
制定者
内容
政策
由科技战略与数
据管理委员会制定。
说明数据治理与管理的目
的，明确其基本规则。
制度
由不冋数据领域
为各数据领域内的活动开
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的数据专业人员制定。
展而制定的一系列办法、规则、流程。
细则
由原制度涉及领域数据专业人士制定。
确保各数据制度执行落实而派生出来的实施细节与技术规范

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