以客户为导向的传感器管理.docx

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毕业设计（论文）英文翻译
学生XX:李欣学号：P1501090714
所在学院：浦江学院
专
新的传感器和宽带通信环境，为用户提供一个信息丰富的概念〔图1所示〕。下一代的传感器管理平台必须管理和同步的日益智能化的传感器活动，和分布式平台上的进程。
互联网技术的患病率意味着人类观察者在一定意义上被认为是嵌入在网络中的传感器，尽管与典型的传感器在时间跨度上大为不同。考虑网络中心战的应用中，声，地震，红外，田达和其他类型的传感器提供信息的潜在目标，活动和事件4。人类的分析师解释这些数据不断变化的情况下，或威胁作出推论。在这种应用中，人们扮演信息提供者〔通过个人的意见〕和用户的角色。
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在传感器网络中传感器节点模块拥有相当大的规模和能力。小的传感器节点模块，通常称为作为微尘，包括像弩技术MICA2微粒一样的商业版本。在这样的小尘埃的处理器每秒可以处理4万到10万的指令，而手持式电脑〔如PDA〕的处理器可以执行约400万每秒的指令5。在另一端的频谱是高能力传感器节点模块，通常被称为网关，如弩星际之门模块采用了IntelXScalePXA25眺理器〔在众多高端掌上电脑我们会有所发现〕。
特尼特架构6提出了分层的大规模传感器网络。低层次的尘埃将提供密集的检测，而凭借强大通信能力的32位主节点驻留在较高层次。然而，特尼特架构帅指出，到目前为止，实现数据融合和复杂算法的本钱和复杂性已经超过了其性能优势。
这里，我们关注更高层次的，具有处理和通信的限制，但不那么极端的微尘组成的传感器网络。尽管拥有合作组织，我们还专注丁多个决策者可能会出现报告不同的系统。由丁这些决策者有不同的任务目标,最大限度地提高性能超过所有的人都需要快速检测和响应新的形势，可用传感器的最正确组合。此外，无论多快的速度传感器能够获得所需信息的能力也会有所不同，具体取决丁所使用的传感器资源，观测条件〔如天气或地形〕，以及可能采取的行动所观察到的目标。
为了分配传感器资源，传感器管理系统必须评估部署各种设备所涉及的折衷类型〔例如，更好的信息增益与风险较大的探测〕和微调传感器控制〔如分辨率与更新率〕。还必须考虑潜在的相互作用与其他已部署传感器〔正面和负面的〕。面对如此复杂和高度集成的传感器管理的情况下，传统的优化技术倾向丁集中式的解决方案，不能很好地扩展或“点解决方案"，不能一概而论。因此，我们面临的问题是如何有效地使用不同的检测资源，支持多个用户具有不同的优先级和时间跨度。这证明动态可用的资源特别具有挑战性〔例如，基丁当地环境条件的变量覆盖或性能〕甚至不为潜在用户所知。
以市场为根底的方法7提供了一个珍贵的框架，以应对这种动态的，分布式的资源分配问题。“根本的想法是，在人类社会中，市场机制促进资源分配分散，涉及复杂的权衡计算系统的商品和效劳。虽然以市场为根底的架构，历史上被认为是竞争力与更传统的优化方法，有两个因素增加其吸引力：
?对以网络为中心的运动和基丁效劳的操作（包括总免不了要决策者和资源请求者）使得传统优化技术不太适宜。
?电子商务的开展增加了以市场为根底的技术的效果和效率。
电子商务导向以市场为根底的研究为传感器管理问题提供了潜在的强大的解决方案。
虽然这种方法可能并不适用丁所有传感器管理的问题，特别是非常有限的资源，我们相信，广泛的一类资源受限的情况下它有可取之处。
一个市场架构传感器管理我们的市场架构传感器管理〔MASM〕仿照传感器管理系统作为计算经济。图2显示了我们的单平台设计，。
MASM组件主要是任务管理器和传感器管理器〔SM〕。
这里，我们关注多个不同类型的资产组成的单一平台的需求。当前和今后涉及测试MASM的工作越来越接近现实环境模型〔例如，更切合实际的目标、目标运动传感器模型以及使命时效性的限制〕将扩展到多个协调平台处理分布式传感系统。缩放MASM需要分布式拍卖设计，在其他地方9-11探索。由丁实时和带宽的限制，但是，大局部的资源的分配往往是本地的。
任务管理器
该组件评估任务等级决定并分配这些任务代理，如完成任务目标的多任务优先级。在12
拉贾
任务管理X围内，我们可以使用这样的方法：用目标格子来衡量不同的临界低级别的任务的总体任务目标，从而有助丁确定各自的预算。肯尼思•欣茨和格雷戈里•麦金太尔用目标格子计算可操作任务〔如在局层次的任务目标的根底上跟踪〕的相对权重。
尼Murale