品管工具的使用方法.docx

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散点图：用来分析一个变量同另一个变量之间的相关性。
散点图(ScatterDiagram)
散点图用来研究两个变量之间可能的因果关系。散点图并不能证明一个变量是另一个变量产生的原因，但它可以证明两个变量是否相关联以及相关的强弱。
散点图的横坐标代表第一个变量，纵坐标代表第二个变量。一个典型的散点图如下：
Weight(lbs)
散点图中的点形成一个集群的形式，集群点的方向和密度表明变量1和变量2的相关性强弱。这个集群越是像一条直线，这两个变量的相关性就越强。如果它是一条直线的话，每一次一个变量变化，另一个变量也会发生同样的变化。
1) 选择50到100对你认为相关的数据样本，并做成一个表格，如下：
人员
体重
身高
1
160lbs
70inches
2
180"
61"
3
220"
75"
* ■■
* ■■
50
105
61"
2) 画出图形的横轴和纵轴，从左到右从下到上数值逐渐增大。通常表示变化原因的变量用横轴表示，表示结果的变量用纵轴表示；
3) 在图上标点，如果有重复的点，在第一点上画圈表示第二点，在第一个圈上再画圈表示第三点，以此类推，最终的散点图如下：
Weight(lbs)卜面是常见的散点图的类型及其意义：
1.

3,Ndcorrelatiun
<Lcorrelation

ShelfLife(months}
,wemiphthaveegoodchanceofcontrailii\g卜Example:
2. •Irainirigperfbnmance[fxisincreased,ymayincre&Msomewhat,^ybedependentonanothervariableAninrr陌掘in*maycauseatendencyforadecreaseiny.
Examp】痣：
■
3. ,.
Therefore,aswithitem1fihnv0xmaybecontrolledinsteadof