主成分分析方法在主成分分析方法中的应用.docx

主成分分析与因子分析及SPSS实现(一)：原理与方法
(2014-09-0813:33:57)
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一、主成分分析
(1)问题提出
在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种6:34:09)
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标签：分类：SPSS
spss
统计
因子分析
SPSS没有提供单独的主成分分析方法，而是混在因子分析当中，下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。
一■、I可题提出
男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、
110米跨栏十个项目，总分为各个项目得分之和。为了分析十项全能主要考察哪些方面的能力，以便有针
对性的进行训练，研究者收集了134个顶级运动员的十项全能成绩单，将通过因子分析来达到分析目的。
、分析过程
变量视图:
名称
|类型」
宽度
L小数J
标签
1
百米跑
数值网
S
2
1口口祟呼)
2
跳远
散圆N)
3
2
跳远侏)
3
铅球
数值(N)
g
2
铅球的
4
跳高
数值M
5
2
跳氤昧)
S
四百米跑
数值网
S
2
4口呼整)
6
一百一十米栏
般闻N)
S
2
11联栏的
7
铁饼
数值(N)
3
2
铁饼侏)
8
撑杆跳
数值(N)
9
2
撑杆跳(米)
9
标枪
妓值(N)
3
2
标枪侏)
10
一千五百米跑
数值网
8
2
1500^0}
11
总分
数值(N)
3
0
总分
数据视图(部分)
百米跑
跳远
错球
就高
四百人他
一百十兆兰
钛谪
1


1543
227
4830

2
1097
7M
1,"
197
4771
1445
44玉
3


1420
1197
4829
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4905


5


12期
1197
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7


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9
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203
4915
1466
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728
1525
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11
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1470
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15
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4394
1554

Ifi

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11
16"
200
5123
1606
5Q阂
菜单选择(分析->降维->因子分析)
打开因子分析的主界面，将十项成绩选入”变量“框中（不要包含总分），如下:
点击”描述“按钮，打开对话框，选中”系数“和”
KMO和Bartlett球形度检验
上图相关解释：
”系数“：为变量之间的相关系数阵列，可以直观的分析相关性。
"KMO和Bartlett球形度检验“：用于定量的检验变量之间是否具有相关性。
点击”继续“，回到主界面，点击”抽取“，打开对话框。
"方法“=>”主成分―输出“=>”未旋转的因子解“和”碎石图“，”抽取“=>”基于特征值其余选择默认。
解释：
①因子抽取的方法：选取默认的主成分法即可，其余方法的计算结果可能有所差异。
②输出：”未旋转的因子解”极为主成分分析结果。碎石图有助于我们判断因子的重要性（详细介绍见后面）。
③抽取：为抽取主成分（因子）的方法，一般是基于特征