因子分析实验报告范本.doc

因子分析实验报告范本
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实验课程名称： 多元统计分析
实验项目名称
20家上市公司业务能力分析
实验成绩
实 验 者
小明
专业班级
统计1
组
因子分析实验报告范本
- 2 -
实验课程名称： 多元统计分析
实验项目名称
20家上市公司业务能力分析
实验成绩
实 验 者
小明
专业班级
统计1
组 别
同 组 者
实验日期
2015年1月7日
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实验步骤：
在Excel中建立数据命名为“20家上市公司”。
使用菜单中依次点击文件→打开→数据，然后选中 “”。
依次点击分析→描述报告→描述，将所有指标放入变量中，勾选将标准化得分另存为变量，即得到标准化数据。
依次点击分析→降维→因子分析，点击“描述”，在弹出的对话框中，在“统计量”中选择“原始分析结果”。在“相关矩阵”中选择“系数”和“显著性水平”
点击抽取，在弹出的对话框中，在“分析”中选择“相关性矩阵”，在“输出”中选择“未旋转的因子解”和“碎石图”，在“抽取”中选择“基于特征值”，点击确定完成分析。
点击“旋转”，选择“最大方差法”和“旋转解”；
点击“得分”，点击“保存为变量”，选中其中的“回归”，再选择“显示因子得分系数矩阵”，点击“确定”即可。
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对实验结果进行分析研究。
5、预习抽查、提问及成绩（请按优，良，中，及格，不及格五级评定）
6、未抽查学生的预习成绩（请按优，良，中，及格，不及格五级评定，由教师评阅实验报告时确定）
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第二部分：实验过程记录（可加页）
实验原始记录（包括实验数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）
第一步：导入数据
图1 数据
第二步：将数据标准化
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点击分析→描述统计→描述。然后选择变量，勾选“将标准化得分另存为变量”
图2 数据标准化
第三步：对数据进行因子分析
点击分析→降维→因子分析，然后选择变量，然后对描述统计和抽取等进行设置，如图。
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描述统计设置
抽取设置
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旋转设置
得分设置
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教师签字__________
2、实验过程成绩（请按优，良，中，及格，不及格五级评定）
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第三部分 结果与讨论（可加页）
实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等）

标准化数据
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由以输出结果第二张图可以看出，%，%，这说明2个主成分代表原来的8个指标评价企业的经济效益已经足够了。
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输出结果是提取2个主成分后输出的结果。
上面的表在主成分分析中也得到过，实际上，用主成分法求解公共因子与载荷矩阵，是求主成分的逆运算，这在前面有所表述。其中成分矩阵是因子载荷矩阵，使用标准化后的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵，用
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fac1,fac2表示各公共因子，以总资产为例，即有
标准化的 总资产=*fac1-*fac2
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在数据窗口可看到，在原始变量后面出现2个新的变量，变量名分别为fac1-1，fac2-1。这2个变量即为各个样品的第一公共因子，第二公共因子得分。在前面的分析中层提到过，这些得分是经过标准化的，这一点可以用下面的方法简单地验证。
依次点击分析---描述统计---描述，进入“描述”对话框，选中fac1-1，fac2-1 2个变量，点击“确定”。
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可以看到，三个变量的标准差均为1. 得到各个样本的因子得分后，就可以对样本点进行分析，如用因子得分值代替原始数据进行归类分析或回归分析等。
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由上面结果看到，旋转后的公共因子解释原始数据的能力没有提高，但因子载荷矩阵及因子得分系数矩阵都发生了变化，因子载荷矩阵的元素