关于住房状况调查的spss统计数据分析论文.doc

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关于住房状况调查的SPSS统计数据分析
数据介绍
数据来源于统计分析方法与SPSS的应用〔第二版〕案例数据住房情况调查，分析的数据为2993个样本的住房状况，其中包含21个变量，分别为编码、所在区〔A、B、C、D、E知，在调查的2993个样本中，，，，比例中体均值的95%置信区间为〔,〕。，因为T检验的结果的概率小于等于α，拒绝原假设，所以，在5%的显著性水平下，现住面积不是80平方米。
两独立样本T 检验：
两独立样本T检验有两个检验：F检验和T检验
首先，进展的是方差齐性F检验，即检验两个总体的方差是否相等，原假设H0：两总体方差无显著性差异该检验首先计算每个个案与所属组均值之差并取绝对值，然后对其进展单因素方差分析。
如果F检验的P≤α，那么拒绝F检验的H0，认为方差不齐性；其次看Unequal行的t检验概率。
首先，如果F检验的P >α，那么不能拒绝F检验的H0，认为方差齐性；其次看equal行的t检验概率。不管是方差相等时的T检验结果还是方差不相等时的T检验结果，解释都是一样的，如果T检验的P≤α，那么拒绝t检验的H0，认为两总体均值有显著差异；如果T检验的P>
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α，那么不拒绝t检验的H0。
分析本市户口与外地户口家庭人均住房面积的平均值是否存在显著性差异。该问题中，由于本市户口人均住房面积和外地户口人均住房面积可以看成两个总体，且住房面积可近似认为服从正态分布，样本数据的获取的独立抽样的，因此可以用两独立样本T检验的方法进展。
原假设H0：本地户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值无显著性差异
组统计量
户口状况
N
均值
标准差
均值的标准误
人均面积
本市户口
2825


.22907
外地户口
168



独立样本检验
方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
差分的 95% 置信区间
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
下限
上限
人均面积
假设方差相等

.000
-
2991
.000
-

-
-
假设方差不相等
-

.001
-

-
-
结论:
由上表可知，当显著性水平α为5%时，F检验的P小于显著性水平α，所以拒绝原假设，两总体方差相等，两总体方差不相等，看第二行，%小于显著性水平α，所以拒绝原假设，得出结论本地户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值有显著性差异。
四、相关分析：
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。
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〔一〕简单散点图
简单散点图是表示一对变量间统计关系的散点图
指定某个变量为散点图的纵轴变量
指定某个变量为散点图的横轴变量
分析家庭收入与现住面积之间的关系
家庭收入与现住面积的散点图
由散点图可以看出，家庭收入与现住面积之间存在弱相关性，散点图虽然能直观地展现变量之间的统计关系，但不准确。
〔二〕计算相关系数
相关系数的特点：
相关系数以数值的方式准确地反映了两个变量间线性相关的强弱程度。
〔1〕首先，计算样本相关系数r
利用样本数据计算样本相关系数。样本相关系数反映了两变量间线性相关程度的强弱。
相关系数r的取值在-1~+1之间，r>0表示两变量存在正的线性相关关系；r<0表示两变量存在负的线性相关关系；r=1表示两变量存在完全正相关关系；r=-1表示两变量存在完全负相关关系；r=0表示两变量不存在线性相关关系。| r| >；| r| <。
〔2〕其次，对样本来自的两总体是否存在显著的线性关系进展推断。
①