(word版)R语言判别分析实验报告
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(word版)R语言判别分析实验报告
语言判别分析实验报告
班级:应数1201
学号:12404108
姓名:麦琼辉
时间:2021年11月2(word版)R语言判别分析实验报告
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语言判别分析实验报告
班级:应数1201
学号:12404108
姓名:麦琼辉
时间:2021年11月28号
实验目的及要求
了解判别分析的目的和意义;
熟悉R语言中有关判别分析的算法根底。
实验设备〔环境〕及要求
个人计算机一台,装有 R语言以及RStudio并且带有MASS包。
实验内容
企业财务状况的判别分析
实验主要步骤
1)数据管理:实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据,对
25个
财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量: CF_TD〔现金
/总债务〕;NI_TA〔净收入/总资产〕;CA_CL〔流动资产/流动债务〕;CA_NS
〔流动资产/净销售额〕,一个分组变量:企业现状〔 1:非破产企业,2:破
产企业〕。
调入数据:对数据复制,然后在RStudio编辑器中执行如下命令。
case5=(‘clipboard’,head=T)
head(case5)
3) Fisher判别效果〔等方差,线性判别 lda〕:采用Bayes方式,即先验概率
为样本例数,相关的 RStudio程序命令如下所示。
library(MASS)
ld=lda(G~.,data=case5);ld #线性判别
ZId=predict(ld)
addmargins(table(case5$G,ZId$class))
Fisher判别效果〔异方差,非线性判别--二次判别qda〕:再次采用Bayes方式,相关的RStudio程序命令如下所示。
library(MASS)qd=qda(G~.,data=case5);qd二#次判别Zqd=predict(qd)addmargins(table(case5$G,Zqd$class))
实验结果
表1线性判别lda效果新分类
原分类
1
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