线性回归分析.docx

excel 一元线性回归预测分析中的应用》
实验报告
实验项目：」xcel —元线性回归预测分析中的应用
实验地点： 商学实验中心 实验室名称： 203
学 院：管理科学与工程 年级专业班：信息102
学生姓名：张浩 学号：10
excel 一元线性回归预测分析中的应用》
实验报告
实验项目：」xcel —元线性回归预测分析中的应用
实验地点： 商学实验中心 实验室名称： 203
学 院：管理科学与工程 年级专业班：信息102
学生姓名：张浩 学号：10061228
完成时间：2012-5-29
教师评语：
开课时间： 2011 至 2012 学年第 二 学期
成 绩
教师签名
批阅日期
研究学生数学成绩对统计学成绩的影响》实验报告
―、实验目的
为研究学生数学成绩的好坏是否对统计学成绩有影响
二、实验原理
一元线性回归预测分析
三、 实验内容
分析数学成绩与统计学成绩的相关关系，并建立回归模型。
四、 使用仪器、材料 计算机excel
五、实验步骤
一：现从某大学的工程学院学生中随机抽取了 10人进行调查，有关数据如下所示:
学生编号 数学成绩 统计成绩
3
6
8
10
86
81
90
91
79
63
76
81
83
81
96
96
68
67
80
90
76
78
60
54
将以上数据输入到excel表格中，并绘制散点图，如图:
回归分析数据表
学生编号
数学成绩
统计成绩
1
36
81
2
90
91
3
79
63
4
76
81
5
83
91
6
96
96
7
68
67
8
80
90
9
76
78
10
60
54
回归分析数据表
数学成绩
+回归分析数据表
二：通过观察发现散点图中的点集中分布在一直线的两侧。通过相关分心判断变量间的相关程度。 如图：
相关系数计算结果
列1
列2
列3
列1
1
列2
-
1
列3
-

1
F ；| 心 —u・门丄巴丄n口o丄丄 a・口说r 口丄
从计算出来的相关系数可以看出，城镇居民人均可支配收入与消费支出之间存在较强的相关性。 因此，需要利用回归分析工具进一步建立回归方程。
三：建立回归模型
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R

R Square

Adjusted R Square

标准误差

观测值
9
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回归分析
1
1268. 959
1268. 959

0. 003160953
残差
7
459. 041
65. 57729
总计
8
1728
RESIDUAL OUTPUT
观测值
预测81
残差
1