计算机技术指标课件.ppt

第七章 技术指标
移动平均线和平滑异同平均线
乖离率和相对强弱指标
随机指数和威廉指数
趋向指标和转向点指标
心理线、能量朝、买卖气势、人气意愿
大盘指标
移动平均线
移动平均线的概念及特点
移动平均线的计算方法
移动平均线的研第七章 技术指标
移动平均线和平滑异同平均线
乖离率和相对强弱指标
随机指数和威廉指数
趋向指标和转向点指标
心理线、能量朝、买卖气势、人气意愿
大盘指标
移动平均线
移动平均线的概念及特点
移动平均线的计算方法
移动平均线的研判
三种移动平均线的组合应用
移动平均线的优缺点
移动平均线的概念和特点
概念
基本思想
消除股价随机波动的影响,寻求估计波动的趋势
特点
追踪趋势 滞后性 稳定性
助长助跌性 支撑和压力作用
种类
短期 中期 长期
移动平均线的计算方法
简单移动平均数
加权算术移动平均数
指数平滑移动平均数
移动平均线的研判
移动平均线揭示的是平均购置成本的变化趋势,价位走势线揭示的是即时购置成本的变化趋势，因此两种成本的差异变化即相互位置的变化，能够提供买卖信号
葛兰维法则
买入信号
卖出信号
葛兰维法则（买入）
平均线从下降逐渐转变为盘局或上升,而股价从平均线下方突破平均线
股价虽然跌破平均线，但又立刻回升到平均线上，此时平均线仍然持续上升
股价走势在平均线上，股价下跌并未跌破平均线且立刻反转上升
股价突然暴跌，跌破平均线且远离平均线，则有可能反转上升
葛兰维法则（卖出）
平均线从上升逐渐转变为盘局或下跌,而股价向下跌破平均线
股价虽然向上突破平均线，但又立刻回跌到平均线下，此时平均线仍然持续下降
股价走势在平均线下，股价上升并未突破平均线且立刻反转下跌
股价突然暴涨，突破平均线且远离平均线，则有可能反转下跌
三种移动平均线的组合应用
将短期、中期、长期三种移动平均线组合起来,对投资者作出判断，并把握投资时机，具有十分重要的意义
各种移动平均线、价位走势线运行方向一致
各种移动平均线、价位走势线运行方向不一致
价位走势线、各移动平均线的相互交叉
各移动平均线、价位走势线的方向一致
多头排列
空头排列
各移动平均线、价位走势线的方向不一致
逆向运行
价位走势线、短期移动平均线向下,中长期移动平均线向上
价位走势线、短期移动平均线向上，中长期移动平均线向下
缠绕运行
价位走势线、各移动平均线的相互交叉
黄金交叉
死亡交叉
移动平均线的优缺点
优点
利用此原理进行买卖时,可以界定风险，将亏损降至最低
在趋势转变行情发动时，买卖交易的利润可观
移动平均线的组合可以判断行情的真正趋势
缺点
在行情盘正时发出的买卖信号过于频繁容易使投资者踩错点
移动平均线的最佳组合无从判断,经常因市场行情而改变
单凭移动平均线的买卖信号无法给出充足的依据，一般还要依靠其它技术指标的辅助
平滑异同移动平均线
MACD的原理
利用快速线和慢速线聚合与分离的征兆功能,加以双重平滑运算，用以研判买进与卖出的时机
MACD的计算
MACD的研判
乖离率和相对强弱指标
乖离率BIAS
原理
计算
研判
相对强弱RSI
原理
计算
研判
BIAS原理
如果股价线离移动平均线太原,不管股价线在移动平均线之上或之下都有可能趋向移动平均线，葛兰维法则揭示了这一点，但葛兰维法则没有明确加位距平均线多远才是买卖时机。而BIAS就可用来测定股价指数和股价离开平均线的距离究竟有多远，从而弥补了葛兰维法则的缺陷
RSI的原理
RSI是以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比,如果买方力量逞强，则价格自然上升，如果卖方力量逞强，则价格自然下跌
RSI是以一特定时期内股价的变动情况来推测价格未来的变动方向，并依据价格涨跌幅度显示市场强弱
随机指数和威廉指数
随机指数
原理
计算
研判
威廉指数
原理
计算
研判
威廉指数的原理
W%R是从研究价位的波动出发,通过分析一段时期内高低价位与收盘价之间的关系，反映时常的强弱以及买卖气势
W%R是利用摆动点来度量市场的超买和超卖现象，可以预测循环周期内的高点和低点，从而提出有效的信号
随机指数的原理
当价格上升时,收盘价倾向于接近当日价格区间的上端，反之在价格下降趋势中收盘价倾向于接近当日价格区间的下端KDJ在设计中充分考虑价格的随机振幅和短期波动的测算，使其短期测市功能比MA更准确有效。在市场短期超买超卖的预测方面又比RSI敏感
KDJ在设计中综合了动量观念、RSI、MA的一些优点。在设计过程中主要研究高、低价位与收盘价之间的关系即通过计算当日或最近数日的最高价