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文档分类：医学/心理学 | 页数：约6页举报非法文档有奖

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ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｓｊｋｘ．ｃｏｍ
ＤＯＩ：１０．１１８９：；；ｃａｓｃａｄｅ－ｒｃｎｎ；３ＤＣＮＮ；ＬＵＮＡ１６
中图法分类号
　ＴＰ３９１
　
Ａｕｔｏｍａｔｉｃ　Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｐｕｌｍｏｎａｒｙ　Ｎｏｄｕｌｅｓ　ｉｎ　Ｌｏｗ－ｄｏｓｅ　ＣＴ　Ｉｍａｇｅｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ＣＮＮ
ＹＵＥ　Ｑｉｎｇ１，ＹＩＮ　Ｊｉａｎ－ｙｕ２ａｎｄ　ＷＡＮＧ　Ｓｈｅｎｇ－ｓｈｅｎｇ２
１Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｊｉｌｉｎ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｉｐｉｎｇ，Ｊｉｌｉｎ　１３６０００，Ｃｈｉｎａ
２Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｊｉｌｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　１３００００，Ｃｈｉｎａ
　
Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｗｉｔｈ　ａｉｒ　ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ　ｇｅｔｔｉｎｇ　ｗｏｒｓｅ　ａｎｄ　ｗｏｒｓｅ，ｌｕｎｇ　ｃａｎｃｅｒ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍａｌｉｇｎａｎｔ　ｔｕｍｏｒｓ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｆａｓｔｅｓｔ　ｉｎ－
ｃｒｅａｓｉｎｇ　ｍｏｒｂｉｄｉｔｙ　ａｎｄ　ｍｏｒｔａｌｉｔｙ　ｒａｔｅ，ｗｈｉｃｈ　ｓｅｒｉｏｕｓｌｙ　ｅｎｄａｎｇｅｒｓ　ｐｅｏｐｌｅ＇ｓ　ｌｉｆｅ　ａｎｄ　ｈｅａｌｔｈ．Ｔｈｅ　ｅａｒｌｙ　ｓｔａｇｅ　ｏｆ　ｌｕｎｇ　ｃａｎｃｅｒ　ｉｓ　ｍａｉｎｌｙ
ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｏｒｍ　ｏｆ　ｐｕｌｍｏｎａｒｙ　ｎｏｄｕｌｅｓ．Ｉｆ　ｔｈｅ　ｅａｒｌｙ　ｓｔａｇｅ　ｏｆ　ｌｕｎｇ　ｃａｎｃｅｒ　ｃａｎ　ｂｅ　ｄｅｔｅｃｔｅｄ　ａｎｄ　ｔｒｅａｔｅｄ　ｉｎ　ｔｉｍｅ，ｔｈｅ　ｔｒｅａｔｍｅｎｔ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｌｕｎｇ
ｃａｎｃｅｒ　ｗｉｌｌ　ｂｅ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ．Ｌｏｗ－ｄｏｓｅ　ｓｐｉｒａｌ　ＣＴ　ｉｓ　ｗｉｄｅｌｙ　ｕｓｅｄ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｏｆ　ｐｕｌｍｏｎａｒｙ　ｎｏｄｕｌｅｓ　ｂｅｃａｕｓｅ　ｏｆ　ｉｔｓ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ
ｆａｓｔ　ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ　ｓｐｅｅｄ，ｌｏｗ　ｃｏｓｔ　ａｎｄ　ｌｏｗ　ｒａｄｉａｔｉｏｎ．Ａｔ　ｐｒｅｓｅｎｔ，ＣＴ　ｉｍａｇｅ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｍｏｓｔｌｙ　ａｄｏｐｔｓ　ｔｈｅ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｍａｎｕａｌ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ
ａｎｄ　ＣＡＤ　ｓｙｓｔｅｍ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｂｕｔ　ｔｈｅｓｅ　ｔｗｏ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｈａｖｅ　ｔｈｅ　ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ　ｏｆ　ｌｏｗ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ａｎｄ　ｐｏｏｒ　ｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ．Ｉｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｔｈｅ
ａｂｏｖｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｔａｋｅｓ　ｔｈｅ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｕｌｍｏｎａｒｙ　ｎｏｄｕｌｅｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｆｉｅｌｄ　ｏｆ　ｍｅｄｉｃａｌ　ａｓｓｉｓｔｅｄ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ａｓ　ｔｈｅ　ｒｅ

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